一种跨域分布式计算系统、方法、存储介质和电子设备

摘要文本

本发明提供一种跨域分布式计算系统、方法、存储介质和电子设备，涉及机器学习领域，包括：任务获取模块，用于获取分布式计算任务；任务训练模块，用于利用分布式神经网络模型对所述分布式计算任务进行迭代的二阶优化训练，并在所述二阶优化训练时设定矩阵更新阈值，以加速所述分布式神经网络模型的所述二阶优化训练；结果输出模块，用于整合各所述分布式神经网络模型的训练结果，并输出全局模型参数；所述全局模型参数为所述分布式计算任务对应训练模型的模型参数。本发明能够降低算法运算复杂度。提高训练效率，在训练或推理之前将模型和数据加载到内存中，减少IO开销，从而减少对远程域的访问频率，提高系统的响应速度和性能。。来源：百度马 克 数据网