一种基于RPA机器人数据分析的网络攻击拦截方法及系统

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本发明涉及网络防护技术领域，尤其是涉及一种基于RPA机器人数据分析的网络攻击拦截方法及系统。一种基于RPA机器人数据分析的网络攻击拦截方法，包括获取网络数据；对获取的网络数据进行预处理，包括数据去重、异常值处理和缺失值填充；对预处理后的网络数据进行特征提取，对提取的特征利用主成分分析进行特征变量降维；将降维后的网络数据构成训练集和测试集；构建贝叶斯网络模型的网络架构。通过RPA机器人的自动化辅助拦截功能，可以快速响应具有特定攻击行为的网络攻击事件，提高网络安全响应的整体效率。