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基于直方图信息网络的OCT轴向超分辨率方法及系统
摘要文本
本发明提供基于直方图信息网络的OCT轴向超分辨率方法及系统，涉及图像处理领域，针对直接使用直方图信息存在会放大学习误差影响超分辨效果的问题，设计一种选择性特征核，以强化轴向特征，进而适应直方图信息引入。引入直方图信息对进行像素的统计学分布，从而获得高的定量评价指标，同时兼顾结果与真值之间存在的感官差异问题，使结果更趋近于高轴向分辨率的感官效果。
申请人信息
- 申请人:山东大学
- 申请人地址:250061 山东省济南市历下区经十路17923号
- 发明人: 山东大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于直方图信息网络的OCT轴向超分辨率方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410145241.9 |
| 申请日 | 2024/2/2 |
| 公告号 | CN117689760A |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | G06T11/00 |
| 权利人 | 山东大学 |
| 发明人 | 宋维业; 徐全庆; 万熠; 仪维; 周丽波; 贺翔; 吴付旺; 徐睦浩; 户凯旋; 杨孔征 |
| 地址 | 山东省济南市历下区经十路17923号 |
专利主权项内容
1.基于直方图信息网络的OCT轴向超分辨率方法，其特征在于，包括：获取待进行轴向超分辨的OCT图像数据，输入轴向超分辨率处理模型；轴向超分辨率处理模型输出轴向分辨率提升后的OCT图像；其中，建立轴向超分辨率处理模型包括：获取原始图像数据并分别进行图像重建和增加光谱裁剪的图像重建，得到高轴向分辨率图像和低轴向分辨率图像；低轴向分辨率图像输入基于直方图信息网络，进行选择性特征强化和直方图信息耦合，经多次融合后得到最终特征图，重建最终特征图输出最终重建图像；将最终重建图像和高轴向分辨率图像用于轴向超分辨率处理模型的训练，得到训练后的轴向超分辨率处理模型。