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一种为多模态大模型系统提供高质量数据的方法

申请号: CN202410186243.2
申请人: 浪潮软件科技有限公司
申请日期: 2024/2/20

摘要文本

本发明涉及数据处理技术领域,特别涉及一种为多模态大模型系统提供高质量数据的方法。该为多模态大模型系统提供高质量数据的方法,梳理行业业务知识,形成所属技术领域行业知识库,进行预处理和数据标注后,形成训练集,验证集和测试集,将文本块中的知识点转换成向量形式;针对个性化需求对模型参数进行微调,以优化模型性能指标;设计提示词,确保大语言模型能够准确理解所属行业知识的语义和结构;对用户提出的问题进行向量化处理,提交给大语言模型进行查询,获取与之最匹配的答案。该为多模态大模型系统提供高质量数据的方法,通过行归集整理,形成系统性、关联性、易用性的知识集,不仅提供了高质量数据,还为智能化服务提供了支撑。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种为多模态大模型系统提供高质量数据的方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410186243.2
申请日 2024/2/20
公告号 CN117743315A
公开日 2024/3/22
IPC主分类号 G06F16/215
权利人 浪潮软件科技有限公司
发明人 李会; 张峰; 李照川; 林一伟; 张尧臣; 王宾
地址 山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园

专利主权项内容

1.一种为多模态大模型系统提供高质量数据的方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤S1、梳理行业业务知识,理清管理部门、服务对象、管理行为与管理权力事项四者之间的关系,形成所属技术领域行业知识库;步骤S2、对所属技术领域行业知识库的数据进行预处理和数据标注,形成训练集,验证集和测试集三个数据集,使用分词器将文本分成文本块,并将文本块中的知识点转换成向量形式;步骤S3、在结构化部署的基础大模型基础上,针对行业知识组织的个性化需求对模型参数进行微调,以优化模型性能指标,适应所属技术领域行业知识库的特定需求;步骤S4、针对所属技术领域行业知识库的特定需求,设计相应的提示词,确保大语言模型能够准确理解所属技术领域行业知识的语义和结构;步骤S5、对用户提出的问题进行向量化处理,填入提示词模板,并将提示词模板提交给大语言模型进行查询,获取与之最匹配的答案。