一种基于人工智能的IT运营方法及系统
摘要文本
本发明公开了一种基于人工智能的IT运营方法及系统，属于计算机网络管理领域，其中方法包括：建立与企业的信息交互，建立监测节点；执行监测节点的节点聚类，生成节点聚类约束；建立监测数据集，并进行异常识别单元构建；进行监测数据集的功能异常识别，生成第一功能异常识别结果；进行节点异常识别，生成第二功能异常识别结果，并配置强化节点；进行连续的数据敏感监测，生成深度识别结果，生成节点预警，并重构安全证书，以完成运营预警管理。本申请解决了现有技术中无法对海量异构网络节点实现精细化异常识别和运营管理的技术问题，达到了通过建立多粒度网络功能特征实现网络异常精准检测和运营预警管理的技术效果。 微信公众号马克 数据网
申请人信息
- 申请人:山东厚普信息技术有限公司
- 申请人地址:250014 山东省济南市历下区奥体西路1222号力高国际花园6号楼315室
- 发明人: 山东厚普信息技术有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于人工智能的IT运营方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410137297.X |
| 申请日 | 2024/2/1 |
| 公告号 | CN117692345A |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | H04L41/142 |
| 权利人 | 山东厚普信息技术有限公司 |
| 发明人 | 徐廷明; 韩潇然; 刘振国; 杜祖永; 王广龙; 张凯 |
| 地址 | 山东省济南市历下区奥体西路1222号力高国际花园6号楼315室 |
专利主权项内容
1.一种基于人工智能的IT运营方法，其特征在于，所述方法包括：建立与企业的信息交互，读取企业的网络架构基础信息，通过所述网络架构基础信息建立监测节点；通过所述网络架构基础信息进行网络功能分割，建立多粒度功能网络特征，并基于所述多粒度功能网络特征执行所述监测节点的节点聚类，生成节点聚类约束；爬取所述监测节点的监测数据，建立监测数据集，并通过所述多粒度功能网络特征进行基于大数据的异常识别单元构建；通过所述异常识别单元进行监测数据集的功能异常识别，生成第一功能异常识别结果；通过监测节点进行节点异常识别，并通过节点聚类约束进行功能异常分析，生成第二功能异常识别结果，并根据第一功能异常识别结果和第二功能异常识别结果配置强化节点；在所述强化节点进行连续的数据敏感监测，并将数据敏感监测结果发送至深度异常识别网络，生成深度识别结果，其中，所述深度异常识别网络通过所述功能异常识别结果完成初始化；基于所述深度识别结果生成节点预警，并通过所述节点聚类约束重构安全证书，以完成运营预警管理。 更多数据：