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一种矿石粒度检测方法、系统、电子设备及存储介质

申请号: CN202410231338.1
申请人: 山东师范大学
申请日期: 2024/3/1

摘要文本

本发明公开了一种矿石粒度检测方法、系统、电子设备及存储介质,属于矿石图像检测技术领域。包括获取待预测矿石图像;将待预测矿石图像输入训练好的矿石图像分割模型,基于通过训练获取的多组最优模型参数,分别获取第一分割结果图像和第二分割结果图像;通过基于双阈值的融合补充分割方法对第一分割结果图像和第二分割结果图像进行处理,获取矿石分割图像;对矿石图像分割结果进行轮廓检测,获取矿石粒度检测结果。能够提高矿石粒度检测的整体性能,解决现有技术中矿石粒度检测准确性和泛化能力不高的问题。。微信公众号马克 数据网

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种矿石粒度检测方法、系统、电子设备及存储介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202410231338.1
申请日 2024/3/1
公告号 CN117808808A
公开日 2024/4/2
IPC主分类号 G06T7/00
权利人 山东师范大学
发明人 展彦彤; 赵世杰; 牛为善; 万文博
地址 山东省济南市历下区文化东路88号

专利主权项内容

1.一种矿石粒度检测方法,其特征在于,包括:获取待预测矿石图像;将待预测矿石图像输入训练好的矿石图像分割模型,基于通过训练获取的多组最优模型参数,分别获取第一分割结果图像和第二分割结果图像;通过基于双阈值的融合补充分割方法对第一分割结果图像和第二分割结果图像进行处理,获取矿石分割图像;对矿石图像分割结果进行轮廓检测,获取矿石粒度检测结果。