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基于等价语义的零样本关系抽取方法、系统、设备及介质
摘要文本
本发明公开的基于等价语义的零样本关系抽取方法、系统、设备及介质,涉及零样本关系抽取技术领域,包括:获取待识别样本;提取待识别样本中句子实例的语义特征向量及关系描述的语义特征向量;对句子实例的语义特征向量和关系描述的语义特征向量,均进行正交变换,对应获得句子语义等价向量和关系语义等价向量;计算句子实例的语义特征向量和关系描述的语义特征向量的匹配分数,及句子语义等价向量和关系语义等价向量的匹配分数;将两种匹配分数加权求和,获得句子实例和关系描述的预测分数;根据句子实例和关系描述的预测分数,确定句子实例和关系描述的预测关系。提高了零样本关系抽取的准确性。
申请人信息
- 申请人:山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
- 申请人地址:250000 山东省济南市历下区科院路19号
- 发明人: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于等价语义的零样本关系抽取方法、系统、设备及介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410128850.3 |
| 申请日 | 2024/1/31 |
| 公告号 | CN117669593A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G06F40/30 |
| 权利人 | 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) |
| 发明人 | 李敏; 李刚; 周鸣乐; 韩德隆; 邵聪 |
| 地址 | 山东省济南市科院路19号 |
专利主权项内容
1.基于等价语义的零样本关系抽取方法,其特征在于,包括:获取待识别样本;提取待识别样本中句子实例的语义特征向量及关系描述的语义特征向量;对句子实例的语义特征向量和关系描述的语义特征向量,均进行正交变换,对应获得句子语义等价向量和关系语义等价向量;计算句子实例的语义特征向量和关系描述的语义特征向量的匹配分数,及句子语义等价向量和关系语义等价向量的匹配分数;将两种匹配分数加权求和,获得句子实例和关系描述的预测分数;根据句子实例和关系描述的预测分数,确定句子实例和关系描述的预测关系。。 (更多数据,详见)