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基于OpenCV的仓库地图可视化构建方法及系统

申请号: CN202410026035.6
申请人: 金现代信息产业股份有限公司
申请日期: 2024/1/9

摘要文本

本公开提供了基于OpenCV的仓库地图可视化构建方法及系统,涉及数据仓库技术领域,包括:获取仓库内实景图像以及仓库内物体标准数据,构建仓库、货架以及工器具的物体模型,建立货架与工器具之间的关联关系;根据所述仓库内实景图像自动匹配物体模型,生成仓库地图并可视化;其中,根据所述仓库内实景图像自动匹配物体模型,包括货架定位和货架类型识别,所述货架定位的方法为:获取仓库内各货架背景墙面图像,通过OpenCV的SURF特征检测法对仓库各墙面之间的交接处进行快速特征抽取,采用FLANN进行特征值匹配,构建各墙面之间的关联关系,实现货架的定位。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于OpenCV的仓库地图可视化构建方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410026035.6
申请日 2024/1/9
公告号 CN117541739A
公开日 2024/2/9
IPC主分类号 G06T17/05
权利人 金现代信息产业股份有限公司
发明人 马德鑫; 纪栋梁; 崔彪; 张丰琳; 季媛; 张明宇
地址 山东省济南市高新区新泺大街1166号奥盛大厦2号楼21层东区2101

专利主权项内容

1.基于OpenCV的仓库地图可视化构建方法,其特征在于,包括:获取仓库内实景图像以及仓库内物体标准数据,构建仓库、货架以及工器具的物体模型,建立货架与工器具之间的关联关系;根据所述仓库内实景图像自动匹配物体模型,生成仓库地图并可视化,用于用户根据仓库地图领取工器具;其中,根据所述仓库内实景图像自动匹配物体模型,包括货架定位和货架类型识别,所述货架定位的方法为:获取仓库内各货架背景墙面图像,通过OpenCV的SURF特征检测法对仓库各墙面之间的交接处进行快速特征抽取,采用FLANN进行特征值匹配,构建各墙面之间的关联关系,实现货架的定位。