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一种卷烟交付目的地一致性检验系统、方法、设备及介质
摘要文本
本申请公开了一种卷烟交付目的地一致性检验系统、方法、设备及介质,涉及深度学习领域,包括:图像预处理模块,用于获取当前卷烟零售店照片,对当前卷烟零售店照片进行预处理,得到处理后图像;特征提取模块,用于基于图形特征提取模型对处理后图像进行特征提取,确定处理后图像的目标特征点;特征匹配模块,用于利用特征匹配模型并基于目标特征点将当前卷烟零售店照片与保存的卷烟零售店照片进行图像特征点匹配,基于匹配结果进行分析以确定当前卷烟零售店照片与保存的卷烟零售店照片的匹配值;判断模块,用于判断匹配值与预设匹配阈值的大小关系,根据判断结果确定卷烟交付目的地的一致性。本申请能够在减少人工操作的基础上提高匹配的准确性。 详见官网:
申请人信息
- 申请人:山东浪潮科学研究院有限公司
- 申请人地址:250000 山东省济南市高新区浪潮路1036号S02号楼
- 发明人: 山东浪潮科学研究院有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种卷烟交付目的地一致性检验系统、方法、设备及介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410232222.X |
| 申请日 | 2024/3/1 |
| 公告号 | CN117809066A |
| 公开日 | 2024/4/2 |
| IPC主分类号 | G06V10/75 |
| 权利人 | 山东浪潮科学研究院有限公司 |
| 发明人 | 刘玉国; 宋晨; 段强; 姜凯 |
| 地址 | 山东省济南市高新区浪潮路1036号S02号楼 |
专利主权项内容
1.一种卷烟交付目的地一致性检验系统,其特征在于,包括:图像预处理模块,用于在卷烟交付过程中通过预设照片拍摄系统获取当前卷烟零售店照片,并对所述当前卷烟零售店照片进行预处理,以得到处理后图像;特征提取模块,用于基于预先训练好的图形特征提取模型对所述处理后图像进行特征提取,以确定所述处理后图像对应的目标特征点;所述目标特征点为用于表征所述处理后图像中的交付场所地点特性的特征点;特征匹配模块,用于利用预先训练好的特征匹配模型并基于所述目标特征点将所述当前卷烟零售店照片与预先创建的数据库中保存的卷烟零售店照片进行图像特征点匹配,并基于图像特征点匹配结果进行分析以确定所述当前卷烟零售店照片与所述数据库中保存的卷烟零售店照片之间的匹配值;判断模块,用于判断所述匹配值与预设匹配阈值的大小关系,根据相应的判断结果确定卷烟交付目的地的一致性。