基于对比学习的二值码图像检索方法及系统

专利主权项内容

1.基于对比学习的二值码图像检索方法，其特征是，包括：构建训练集，所述训练集包括若干个正样本图像对和若干个负样本图像对；将训练集，输入到图像分类模型中，对模型进行训练，当模型的总损失函数值不再下降时，停止训练，得到训练后的图像分类模型；其中，总损失函数，是均方误差损失函数和泰勒损失函数的求和结果；泰勒损失函数，包括：权重学习损失函数；所述均方误差损失函数，用于保证哈希码与特征之间的平衡；所述泰勒损失函数，用于通过对比学习方式学习图像的全局特征和局部特征；基于图像的全局特征和局部特征，在每个图像对之间构建成对相似性矩阵，并对成对相似性矩阵进行更新；获取待检索图像和图像数据库，对待检索图像进行预处理，将待检索图像和图像数据库的图像，均输入到训练后的图像分类模型中，从图像数据库中找到与待检索图像最相似的图像。