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一种光伏发电短期预测方法、系统、介质及设备
摘要文本
本发明提供了一种光伏发电短期预测方法、系统、介质及设备，其属于光伏预测技术领域，所述方案采用改进的奇异谱分解将光伏的历史数据分解成趋势项、周期项，随后引入连续均方差方法将周期项分为低频项与高频项，考虑到周期项中存在大量的噪声干扰，采用经验模态分解方法对其进行去噪处理；通过上述设置能够有效提取光伏发电历史数据中的有用信息，并有效滤除历史数据中存在的不规则部分和噪声；同时，通过采用空洞因果卷积与堆叠LSTM网络分别对历史数据的低频分量和高频分量分别进行预测，能够对两种模型的特性进行有效利用，并基于两种预测结果相结合的方式对光伏发电进行短期预测，避免单一模型存在的缺陷，有效提高预测的精确度。
申请人信息
- 申请人:山东建筑大学; 国网山东省电力公司威海供电公司
- 申请人地址:250000 山东省济南市历城区临港开发区凤鸣路1000号
- 发明人: 山东建筑大学; 国网山东省电力公司威海供电公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种光伏发电短期预测方法、系统、介质及设备 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410166026.7 |
| 申请日 | 2024/2/6 |
| 公告号 | CN117709556A |
| 公开日 | 2024/3/15 |
| IPC主分类号 | G06Q10/04 |
| 权利人 | 山东建筑大学; 国网山东省电力公司威海供电公司 |
| 发明人 | 田崇翼; 林龙龙; 乔学明; 孟平; 汤耀; 陈豪; 宫宝凝; 刘艳红; 严毅; 王璠; 马昕; 田晨璐 |
| 地址 | 山东省济南市历城区临港开发区凤鸣路1000号; 山东省威海市昆明路23号 |
专利主权项内容
1.一种光伏发电短期预测方法，其特征在于，包括：获取光伏发电历史数据，并进行相应预处理；基于奇异谱分解方法将预处理后的光伏发电数据分解为若干组分，并进行滤波处理，获得低频序列和高频序列；基于所述低频序列，采用预先训练的带有残差连接的因果卷积进行光伏发电预测，获得第一预测结果；基于所述高频序列，采用预先训练的堆叠LSTM网络进行光伏发电预测，获得第二预测结果；基于所述第一预测结果和第二预测结果的融合，通过数据重构及去归一化获得光伏发电的短期预测结果。