基于深度学习模型的土壤水分反演方法及系统

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本发明涉及遥感反演技术领域，具体为基于深度学习模型的土壤水分反演方法及系统，获取待反演区域的卫星遥感数据，以及同一区域中基于观测点实测的气象数据和土壤水分数据，并预处理；预处理后的数据基于训练完毕的深度学习模型，分别反演站点尺度和遥感数据像元尺度上的土壤水分值；在站点尺度和像元尺度中，分别利用反演得到的土壤水分值确定对应的累积分布函数曲线，利用相同的权重，将站点尺度的累积分布函数曲线，映射到像元尺度的累积分布函数曲线上，得到调整后的土壤水分值作为最终的土壤水分反演结果。