基于层次化多轮驱动模糊聚类的图像分割方法及系统

摘要文本

本发明涉及图像处理技术领域，提出了基于层次化多轮驱动模糊聚类的图像分割方法及系统，包括如下步骤：对获取的图像，采用带空间约束信息的模糊聚类分割算法进行第一轮第一层次分割，得到多个原子区域；计算原子区域的熵值信息，对熵值超过预设阈值的原子区域进行第二层次分割；对经过第二层次分割后的原子区域，进行第二轮模糊聚类，得到每个原子区域的隶属矩阵；第二轮模糊聚类后，对于不能明确隶属关系的原子区域，使用逻辑回归模型方法确定归属类别；将相同归属类别的原子区域进行合并，得到最终的分割结果。本发明通过合理地利用概率信息、空间信息和邻域信息，能够更精准地分割目标医学图像，得到清晰准确的分割结果。