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一种用电信息采集系统异常溯源方法及系统
摘要文本
本发明提出了一种用电信息采集系统异常溯源方法及系统,包括:对电力时序数据进行预处理和特征提取,采用滑动窗口机制处理后得到参与训练的时间窗口;采用基于BiLSTM与多头注意力的编码器和基于BiLSTM的解码器构建两个自编码器网络,并将其作为GAN的生成器和判别器,然后,将生成器和判别器进行对抗性训练,对多元电力时序数据的时间窗口进行异常检测,根据时间窗口的前后异常关系即可定位出具体的异常时刻;在检测出异常时刻后,利用矩阵自回归模型对异常时刻具体发生异常的运行环节进行定位。
申请人信息
- 申请人:国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
- 申请人地址:250000 山东省济南市市中区大观园经二路150号
- 发明人: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种用电信息采集系统异常溯源方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410107233.5 |
| 申请日 | 2024/1/26 |
| 公告号 | CN117648215A |
| 公开日 | 2024/3/5 |
| IPC主分类号 | G06F11/07 |
| 权利人 | 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) |
| 发明人 | 李骁; 夏晓东; 郭红霞; 代燕杰; 王兆军; 王鹏; 刘丽君; 李霖; 王清; 王平欣; 鲁毅; 陈曦 |
| 地址 | 山东省济南市市中区大观园经二路150号 |
专利主权项内容
1.一种用电信息采集系统异常溯源方法,其特征是,包括:对电力时序数据进行预处理和特征提取,采用滑动窗口机制处理后得到参与训练的时间窗口;采用基于BiLSTM与多头注意力的编码器和基于BiLSTM的解码器构建两个自编码器网络,并将其作为GAN的生成器和判别器,然后,将生成器和判别器进行对抗性训练,对多元电力时序数据的时间窗口进行异常检测,根据时间窗口的前后异常关系即可定位出具体的异常时刻;在检测出异常时刻后,利用矩阵自回归模型对异常时刻具体发生异常的运行环节进行定位。