一种红外图像超分辨重建系统及方法
摘要文本
本申请涉及图像超分辨重建领域，具体提供了一种红外图像超分辨重建系统及方法，使用压缩‑扩展模块替换了标准的残差ResNet模块以降低计算成本，并在训练过程中加快收敛速度，同时采用优化的LReLU激活函数取代了传统的ReLU激活函数以及通道级特征映射以避免过拟合的问题进而提升最终的重建性能，以解决重建结果容易引入模糊伪影的问题。为电力设备的红外图像应用提供了高效、准确的解决方案并具备广泛的现场实时应用场景。 来源：马 克 团 队
申请人信息
- 申请人:国网山东省电力公司济南供电公司; 上海交通大学; 国网智能科技股份有限公司
- 申请人地址:250000 山东省济南市市中区泺源大街238号
- 发明人: 国网山东省电力公司济南供电公司; 上海交通大学; 国网智能科技股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种红外图像超分辨重建系统及方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410003817.8 |
| 申请日 | 2024/1/3 |
| 公告号 | CN117495681A |
| 公开日 | 2024/2/2 |
| IPC主分类号 | G06T3/4053 |
| 权利人 | 国网山东省电力公司济南供电公司; 上海交通大学; 国网智能科技股份有限公司 |
| 发明人 | 张纪伟; 江秀臣; 胥明凯; 王思源; 刘昭; 王万国; 许永鹏; 刘育平; 卢兆军; 钱庆林; 孙炜昊; 瞿寒冰; 刘宁; 何峰; 胡旭冉; 陈真; 陈宁; 尹爱辉; 田欣; 王振; 刘晓; 商希彤 |
| 地址 | 山东省济南市市中区泺源大街238号; 上海市闵行区东川路800号; 山东省济南市高新孙村片区飞跃大道以南、26号路以东(ICT产业园内)电力智能机器人生产项目101 |
专利主权项内容
1.一种红外图像超分辨重建系统，其特征在于，所述系统包括：浅层特征提取模块、压缩-扩展模块、拆分-连接模块、压缩单元模块和分支特征融合模块；所述浅层特征提取模块被配置为：获取低分辨率红外图像；根据所述低分辨率红外图像生成第一卷积结果；根据所述第一卷积结果生成处理结果；根据所述处理结果生成第二卷积结果；将所述第一卷积结果、所述第二卷积结果和所述低分辨率红外图像进行连接生成浅层特征提取结果；所述压缩-扩展模块被配置为：对所述浅层特征提取结果进行降维，生成压缩结果；将所述压缩结果输入至卷积网络，生成第三卷积结果；将所述第三卷积结果输入至级联层生成扩展结果；所述拆分-连接模块被配置为：将所述扩展结果输入至LReLU激活函数层生成高分辨率特征映射图；根据所述高分辨率特征映射图生成第一输出结果；将所述第一输出结果和所述高分辨率特征映射图级联相加生成连接结果；所述连接结果包括最小化特征映射维度；所述压缩单元模块被配置为：将所述最小化特征映射维度输入至神经网络生成第二输出结果，将所述第二输出结果和所述连接结果转换为特征结果；对所述特征结果进行卷积生成最终结果；所述分支特征融合模块被配置为：对所述最终结果进行卷积生成第四卷积结果；通过全局跳跃连接将所述高分辨率特征映射图和所述第四卷积结果相加，生成超分辨重建图像。