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一种电力使用长期预测方法、系统、设备及介质

申请号: CN202410245372.4
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司; 国网山东省电力公司
申请日期: 2024/3/5

摘要文本

本发明属于电力预测技术领域,为了解决目前电力预测不准确的问题,提出了一种电力使用长期预测方法、系统、设备及介质,将SARIMAX模型对电力使用相关的多源数据分别进行预测,得到对应的电力预测量的浮点值,根据分类模型得到能耗类型,并基于能耗类型得到对应的电力预测使用量的有限空间范围,基于电力预测使用量的有限空间范围和得到的电力预测使用量浮点值的比较,对SARIMAX模型进行优化调整,基于优化调整后的模型进行电力预测;不仅充分利用了电力使用相关的多源数据,而且基于分类模型得到的分类结果对模型进行优化调整,使后续模型的电力预测更为准确。 来源:百度搜索

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种电力使用长期预测方法、系统、设备及介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202410245372.4
申请日 2024/3/5
公告号 CN117829380A
公开日 2024/4/5
IPC主分类号 G06Q10/04
权利人 国网山东省电力公司信息通信公司; 国网山东省电力公司
发明人 孙岗; 梁云丹; 黄怡; 赵鹏; 曲延盛; 严莉; 常英贤; 王高洲; 呼海林; 杨坤; 牛德玲; 刘新; 邵志敏; 樊静雨; 胡恒瑞; 管荑; 梁天; 王中龙; 朱尤祥; 肖沈阳; 张金国; 王雨晨; 刘保臣; 胡斌浩
地址 山东省济南市市中区经三路17号; 山东省济南市市中区经二路150号

专利主权项内容

1.一种电力使用长期预测方法,其特征在于,包括:获取电力使用相关的历史多源数据;根据所获取的历史多源数据,基于分类模型进行预测,得到用电能耗类型,并根据所预测得到的用电能耗类型确定电力预测使用量的有限空间范围;根据所获取的历史多源数据的类型,分别基于所对应的SARIMAX模型进行预测,得到电力预测使用量的多个浮点值;将所述电力预测使用量的有限空间范围与电力预测使用量的多个浮点值进行比较,若电力预测使用量的浮点值不在所述电力预测使用量的有限空间范围内,则对对应的SARIMAX模型进行优化调整,得到调整后的SARIMAX模型;基于调整后的SARIMAX模型,对所获取的待预测的电力使用相关的多源数据进行预测,得到预测结果。。来源:马 克 团 队