一种用电负荷数据异常检测方法、系统、介质及设备

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本发明属于数据检测技术领域，提供了一种用电负荷数据异常检测方法、系统、介质及设备，其技术方案为：基于用电量数据对构建好的负荷数据重构模型训练，自动特征提取和特征层重构，判断重构误差的变化是否小于设定阈值，若是，重构误差趋于稳定时，结束训练，得到拟合值，否则继续训练，得到训练后的负荷数据重构模型；基于训练后的负荷数据重构模型进行预测，得到预测值，根据该预测值判断是否为异常数据，若是，用预测值代替该异常值，否则为正常数据。通过双向LSTM模型捕捉用电序列之间的长期依赖关系，并利用自编码器进行数据重构和特征提取，从而实现对异常数据的识别。