一种称重传感器的多次修正补偿方法及系统

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本发明涉及电子称重的技术领域，公开了一种称重传感器的多次修正补偿方法及系统，其包括获取重量信息、温度信息以及称重传感器的基本信息；基于深度学习网络构建偏差修正模型，将重量信息、温度信息以及称重传感器的基本信息输入至偏差修正模型中；将称重传感器的基本信息以及温度信息输入至FFNN神经网络中得到补偿系数，将重量信息、温度信息以及补偿系数输入至LSTM神经网络中得到偏差补偿数，最终利用RNN神经网络根据重量信息以及偏差补偿数得到修正数；将修正数变为输入值，重新输入LSTM神经网络中，输出最终显示值。本发明有效的解决温度变化导致称重数据偏差的问题。