一种区域级综合能源大规模数据清洗方法

专利主权项内容

1.一种区域级综合能源大规模数据清洗方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集若干个连续时刻下供电系统的不同类型的电力数据分别形成的序列，统称为电力数据序列，将任意电力数据序列划分为若干个电力数据段；根据每个电力数据段中的数据的数值差异筛选出电力数据段中的疑似异常电力数据段；根据疑似异常电力数据段中的相邻数据之间的差异，计算疑似异常电力数据段中每个数据的变化程度；根据疑似异常电力数据段中每个数据的变化程度，获取疑似异常电力数据段中每个疑似异常电力数据；根据疑似异常电力数据所对应的其他类型的电力数据的差异，计算每个疑似异常电力数据变化的无理程度；根据疑似异常电力数据变化的无理程度，获取疑似异常电力数据的正常程度；根据疑似异常电力数据的正常程度，获取对疑似异常电力数据段进行孤立森林算法中的根节点的选取范围，根据对疑似异常电力数据段进行孤立森林算法中的根节点的选取范围，获取疑似异常电力数据段中的异常数据，对电力数据进行清洗。