一种重症患者监护数据智能管理方法

专利主权项内容

1.一种重症患者监护数据智能管理方法，其特征在于，所述方法包括：获取每个重症患者在预设历史时段内的监护数据，所述监护数据包括预设历史时段内重症患者在每个监护指标下的指标时序序列；获取所有重症患者的所述监护数据的所有初始聚类簇；将每个重症患者在每个监护指标下的所述指标时序序列进行分段；在每个所述初始聚类簇中，在相同时段对应分段内，根据不同重症患者在相同监护指标下监护指标的变化趋势差异及幅值差异，获取不同重症患者的每个监护指标在对应时段内的分段变化相似度；将不同重症患者的每个监护指标在每个时段内的所述分段变化相似度根据时序赋权合并，获取预设历史时段内不同重症患者的监护数据相似度；在每个所述初始聚类簇中，根据所有重症患者间的所述监护数据相似度获取对应所述初始聚类簇的集中程度；根据每个所述初始聚类簇的集中程度获取每个所述初始聚类簇中的代表点数量；根据不同重症患者间的监护数据相似度筛选出每个所述初始聚类簇中所述代表点数量个代表监护数据；根据所有重症患者的监护数据间的差异及所述代表监护数据间的差异获取预设历史时段内所有监护数据的最终聚类结果；根据最终聚类结果对所有重症患者的监护数据分类管理。