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一种多能源配电网用户数据优化分类方法
摘要文本
本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种多能源配电网用户数据优化分类方法，包括：采集用户的用电量序列；根据用电量序列得到用电变化特征值；获取散点图；根据散点图中不同点之间的距离得到散点图中每个点作为初始聚类中心点的第一可能性；根据第一可能性得到若干待选中心点；获取每个待选中心点作为初始聚类中心点的第二可能性；根据第二可能性得到若干最终中心点；根据最终中心点对散点图进行聚类得到若干类簇，依据类簇对所有用户的用电量序列进行分类存储。本发明提高聚类簇的初始中心点选取结果的准确性，使得对不同用户群体的需求判断更加准确，提高能源的利用效率。
申请人信息
- 申请人:国网山东省电力公司经济技术研究院
- 申请人地址:250000 山东省济南市槐荫区西市场街道纬十路111号
- 发明人: 国网山东省电力公司经济技术研究院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种多能源配电网用户数据优化分类方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410114975.0 |
| 申请日 | 2024/1/29 |
| 公告号 | CN117648647A |
| 公开日 | 2024/3/5 |
| IPC主分类号 | G06F18/2431 |
| 权利人 | 国网山东省电力公司经济技术研究院 |
| 发明人 | 綦陆杰; 赵韧; 吴奎华; 邓少治; 李凯; 杨波; 杨慎全; 刘淑莉; 李昭; 杨扬; 刘钊; 崔灿; 王延朔; 李昊; 王耀雷; 张雯; 刘蕊 |
| 地址 | 山东省济南市槐荫区西市场街道纬十路111号 |
专利主权项内容
1.一种多能源配电网用户数据优化分类方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集每个用户的用电量序列；根据每个用户的用电量序列得到每个用户的用电变化特征值；根据用电量序列和用电变化特征值得到用户用电量的散点图；根据散点图中不同点之间的距离得到散点图中每个点作为初始聚类中心点的第一可能性；根据第一可能性得到第一可能性序列，根据第一可能性序列得到第一可能性序列中每个第一可能性作为分段值的可能性；根据第一可能性序列中每个第一可能性作为分段值的可能性得到若干待选中心点；根据待选中心点、第一可能性及不同待选中心点之间的距离，得到每个待选中心点作为初始聚类中心点的第二可能性；根据第二可能性得到第二可能性序列，根据第二可能性序列得到第二可能性序列中每个第二可能性作为分段值的可能性；根据第二可能性序列中每个第二可能性作为分段值的可能性得到若干最终中心点；根据最终中心点对散点图进行聚类得到若干类簇，依据类簇对所有用户的用电量序列进行分类存储。