数据异构条件下的图像处理方法、联邦学习方法及装置

专利主权项内容

1.一种数据异构条件下的图像处理方法，其特征在于，包括：根据边缘计算设备的数据分布相似性，将所述边缘计算设备划分为若干个数据同性簇；从所述数据同性簇中选择边缘计算设备作为所述数据同性簇的簇头；接收所述簇头上传的所在数据同性簇的簇内模型参数聚合结果；所述簇内模型参数聚合结果为所述数据同性簇内的各边缘计算设备根据簇内树形聚合网络聚合本地模型参数得到的第一层模型参数聚合结果，所述数据同性簇内的各边缘计算设备根据通信最优策略构建得到所述簇内树形聚合网络，所述簇头为所述簇内树形聚合网络的根节点，所述簇内树形聚合网络中子节点向相应的父节点发送模型参数，与父节点的本地模型参数进行模型参数聚合；聚合各所述数据同性簇的簇内模型参数聚合结果，得到第二层模型参数聚合结果，并当以所述第二层模型参数聚合结果作为模型参数的图像处理模型收敛时，将所述图像处理模型下发给各所述边缘计算设备，以使所述边缘计算设备使用所述图像处理模型处理图像。