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转炉钢水温度预测方法、系统、终端及存储介质
摘要文本
本发明涉及机器视觉技术领域，具体提供一种转炉钢水温度预测方法、系统、终端及存储介质，包括：获取转炉冶炼数据和副枪探测的实际温度数据，将转炉冶炼数据和实际温度数据保存至数据库；在冶炼过程中定期获取热成像仪采集的炉口的火焰温度矩阵；将火焰温度矩阵输入预先训练的神经网络模型，神经网络模型输出预测温度；神经网络模型的训练方法包括：利用预先构建的碳温机理模型基于数据库中的冶炼数据计算理论温度；将理论温度与实际温度数据合并做数据增强处理，并将增强后的数据作为训练集的输出数据；将历次采集的火焰温度矩阵作为训练集的输入数据。本发明充分利用了炉口火焰的温度信息和图像特征，实现了钢水温度的准确预测。
申请人信息
- 申请人:山东钢铁股份有限公司; 东北大学
- 申请人地址:271104 山东省济南市钢城区府前大街99号
- 发明人: 山东钢铁股份有限公司; 东北大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 转炉钢水温度预测方法、系统、终端及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410045969.4 |
| 申请日 | 2024/1/12 |
| 公告号 | CN117553921A |
| 公开日 | 2024/2/13 |
| IPC主分类号 | G01J5/48 |
| 权利人 | 山东钢铁股份有限公司; 东北大学 |
| 发明人 | 张学民; 刘畅; 李长新; 周平; 张颜颜; 赵明; 赵金銮; 赵立峰; 董慧; 黄少文 |
| 地址 | 山东省济南市历城区工业北路21号; 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号 |
专利主权项内容
1.一种转炉钢水温度预测方法，其特征在于，包括：获取转炉冶炼数据和副枪探测的实际温度数据，将转炉冶炼数据和实际温度数据保存至数据库；在冶炼过程中定期获取热成像仪采集的炉口的火焰温度矩阵；将所述火焰温度矩阵输入预先训练的神经网络模型，神经网络模型输出预测温度；所述神经网络模型的训练方法包括：利用预先构建的碳温机理模型基于数据库中的冶炼数据计算理论温度；将所述理论温度与实际温度数据合并做数据增强处理，并将增强后的数据作为训练集的输出数据；将历次采集的火焰温度矩阵作为训练集的输入数据。