← 返回列表

基于声图融合的泄漏检测方法及系统

申请号: CN202410185698.2
申请人: 齐鲁工业大学(山东省科学院)
申请日期: 2024/2/20

摘要文本

本发明涉及泄漏检测技术领域,具体为基于声图融合的泄漏检测方法及系统,获取待测位置的声音和图像并预处理,得到声波残差数据和图像残差数据;利用得到的声波残差数据和图像残差数据,确定被测位置的异常状态;在异常状态下,提取图像残差数据中不同尺度的特征,经融合并转换为一维特征特征图P1,提取图像残差数据频谱图中的图像频率和幅度信息,经维度压缩得到一维特征图P2,声波残差数据经特征变换得到特征图P3,特征图P1,P2和P3经相加融合得到泄漏检测结果。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于声图融合的泄漏检测方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410185698.2
申请日 2024/2/20
公告号 CN117739289A
公开日 2024/3/22
IPC主分类号 F17D5/06
权利人 齐鲁工业大学(山东省科学院)
发明人 夏岩; 苏国胜; 杜劲; 李斌训; 李安庆
地址 山东省济南市长清区大学路3501号

专利主权项内容

1.基于声图融合的泄漏检测方法,其特征在于,包括以下步骤:获取待测位置的声音和图像并预处理,得到声波残差数据和图像残差数据;利用得到的声波残差数据和图像残差数据,确定被测位置的异常状态;在异常状态下,提取图像残差数据中不同尺度的特征,经融合并转换为一维特征特征图,提取图像残差数据频谱图中的图像频率和幅度信息,经维度压缩得到一维特征图,声波残差数据经特征变换得到特征图,特征图,和经相加融合得到泄漏检测结果。P1P2P3P1P2P3