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基于快速感知分组策略的图像分割方法、设备及存储介质
摘要文本
本发明涉及图像分割技术领域，具体涉及一种基于快速感知分组策略的图像分割方法、设备及存储介质，图像分割方法具体如下：输入目标图像，给定位于图像的目标区域内部给定的固定源点；生成边界片段集；计算自适应割；构建与边界片段相关的图；设计一种能量函数选择最小路径；设计一种最小能量函数选择最优环形最小路径，完成图像分割。本发明的方法通过结合自适应割方法和感知分组策略来寻找最小闭合轮廓，选择最优环形最小路径来分割图像，本发明可以提供先验的连通性信息，降低计算复杂度。
申请人信息
- 申请人:齐鲁工业大学(山东省科学院); 山东省人工智能研究院
- 申请人地址:250000 山东省济南市长清区大学路3501号
- 发明人: 齐鲁工业大学(山东省科学院); 山东省人工智能研究院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于快速感知分组策略的图像分割方法、设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410077779.0 |
| 申请日 | 2024/1/19 |
| 公告号 | CN117611827A |
| 公开日 | 2024/2/27 |
| IPC主分类号 | G06V10/26 |
| 权利人 | 齐鲁工业大学(山东省科学院); 山东省人工智能研究院 |
| 发明人 | 刘丽; 张伟杰; 陈达; 梁宏达; 王友明 |
| 地址 | 山东省济南市长清区大学路3501号; 山东省济南市科院路19号 |
专利主权项内容
1.一种基于快速感知分组策略的图像分割方法，其特征是，包括如下步骤：S1.输入目标图像I，给定位于目标图像I的目标区域内给定的固定源点； S2.通过一组由索引的不连通的边界片段/>构建边界片段集/>，其中，边界片段/>，由多个现有的边缘检测器在目标图像I上构建； S3. 使用测地线距离图上的梯度下降常微分方程的解/>获得自适应割的参数化曲线/>； S4.构建与边界片段相关的图； S5.设计一种能量函数选择最小路径；S6.设计一种最小能量函数选择最优环形最小路径，完成图像分割。 来源：马 克 数 据 网