一种基于机器视觉的电缆制造异常检测系统

专利主权项内容

1.一种基于机器视觉的电缆制造异常检测系统，其特征在于：包括：电缆图像采集模块、采集图像预处理模块、特征信息提取模块、表面异常判断模块、形状异常检测模块、像素差异比较模块、系统异常自调整模块、调整后检测模型建立模块，以及系统异常预警模块；所述电缆图像采集模块，采用高分辨率工业相机，在生产线上对电缆进行实时拍摄，获取一次图像数据，并将获取的一次图像数据传输至采集图像预处理模块；所述采集图像预处理模块，包括噪声消除单元、几何变换单元和色彩校正单元，接收电缆图像采集模块传输的一次图像数据，通过预处理操作获取二次图像数据，并将二次图像数据传输至特征信息提取模块；所述特征信息提取模块，接收采集图像预处理模块传输的二次图像数据，利用边缘检测算法提取二次图像数据的特征信息，包括电缆表面信息、电缆形状信息和电缆像素信息；所述表面异常判断模块，基于特征信息提取模块提取的电缆表面信息，通过电缆表面检测数学模型计算得出表面完整度系数，并将计算得出的表面完整度系数传输至系统异常自调整模块和调整后检测模型建立模块；所述形状异常检测模块，基于特征信息提取模块提取的电缆形状信息，通过电缆形状检测数学模型计算得出形状匹配度系数，并将计算得出的形状匹配度系数传输至系统异常自调整模块和调整后检测模型建立模块；所述像素差异比较模块，基于特征信息提取模块提取的电缆像素信息，通过电缆像素检测数学模型计算得出像素同质度系数，并将计算得出的像素同质度系数传输至系统异常自调整模块；所述系统异常自调整模块，接收表面异常判断模块、形状异常检测模块和像素差异比较模块传输的表面完整度系数、形状匹配度系数和像素同质度系数，依据预设阈值判断是否出现异常，并对异常模块进行自动调整；所述调整后检测模型建立模块，基于系统异常自调整模块调整过后得到的表面完整度系数、形状匹配度系数和像素同质度系数，建立数学模型计算图像异常指数，并将计算结果传输至系统异常预警模块；所述系统异常预警模块，接收调整后检测模型建立模块传输的图像异常指数，检测电缆制造是否出现异常状态，并进行预警提示。