基于AI大数据的课程教学资源个性推荐方法

专利主权项内容

1.基于AI大数据的课程教学资源个性推荐方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取用户的课程资源浏览数据，用户的课程资源浏览数据包括每个课程资源窗口的每次浏览时长、每次浏览时刻、平均点击次数以及对应的若干个偏好关键词；根据用户的课程资源浏览数据中每个课程资源窗口的每次浏览时长和平均点击次数构建样本空间；对样本空间中所有数据点进行聚类获得若干个聚类簇；根据每个聚类簇的位置分布，获取样本空间中每个聚类簇的用户注意程度；根据每个聚类簇中数据点所对应的课程资源窗口的浏览时刻和平均点击次数以及每个聚类簇的用户注意程度，获取每个聚类簇的用户注重程度；根据每个聚类簇的用户注重程度获取离散数据点；根据离散数据点所对应的课程资源窗口的若干个偏好关键词，获取用户的关键词推荐序列；根据用户的关键词推荐序列对用户进行教学资源推荐。