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一种温度监测数据优化预测分析方法及系统
摘要文本
本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种温度监测数据优化预测分析方法及系统，该方法包括：采集时序温度数据，设定各采样时刻温度数据的各局部区间，获取各采样时刻温度数据在各局部区间的异常程度，根据异常程度得到各采样时刻温度数据在各局部区间的异常稳定性，根据异常稳定性及局部区间内温度数据的分布得到各采样时刻温度数据的异常真实性，结合异常真实性及异常程度得到各采样时刻温度数据的真实异常程度，完成温度数据的预测分析。本发明旨在提高温度监测数据的去噪效果，提高温度数据预测分析的准确性，完成温度监测数据的精确预测。 （来 自 马 克 数 据 网）
申请人信息
- 申请人:聊城市检验检测中心
- 申请人地址:252000 山东省聊城市东昌府区湖南东路8号
- 发明人: 聊城市检验检测中心
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种温度监测数据优化预测分析方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410211278.7 |
| 申请日 | 2024/2/27 |
| 公告号 | CN117786371A |
| 公开日 | 2024/3/29 |
| IPC主分类号 | G06F18/20 |
| 权利人 | 聊城市检验检测中心 |
| 发明人 | 王应峰; 刘伟; 王洪梅; 蔡文森; 付红阁; 李霞 |
| 地址 | 山东省聊城市东昌府区湖南东路8号 |
专利主权项内容
1.一种温度监测数据优化预测分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集时序温度数据；获取各采样时刻温度数据的各局部区间；根据各采样时刻温度数据在局部区间内的趋势偏差得到各采样时刻温度数据在各局部区间的异常程度；根据异常程度及不同局部区间内温度数据趋势偏差的差异得到各采样时刻温度数据在各局部区间的异常稳定性；根据异常稳定性及局部区间内温度数据的分布得到各采样时刻温度数据在各局部区间的异常真实性；结合异常真实性及异常程度得到各采样时刻温度数据的真实异常程度；利用真实异常程度获取时序温度数据中的异常数据；将异常数据进行剔除，根据剔除异常数据后的温度数据完成温度预测。 微信公众号马克 数据网