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一种数控机床运行状态监测方法

申请号: CN202410224010.7
申请人: 茌平县汇通机械制造有限公司
申请日期: 2024/2/29

摘要文本

本发明涉及数控机床数据监测技术领域,具体涉及一种数控机床运行状态监测方法。该方法在每个采样时刻在预设邻域范围内根据温度数据变化的偏差情况,以及振动数据与温度数据在变化趋势上相似情况和在变化程度上的差异情况,得到温度影响度;根据采样时刻在预设邻域范围和预设周围范围内振动数据的分布差异,调整采样时刻振动数据偏离情况,得到噪声可能度;根据采样时刻以及前部分采样时刻的温度影响度和噪声可能度,得到采样时刻的卡尔曼增益修正系数,通过卡尔曼滤波得到滤波振动数据进行监测。本发明综合振动数据采集时的影响和噪声异常的相似情况,优化卡尔曼滤波算法提高去噪准确性,使后续对运行状态中振动数据监测的精确度更高。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种数控机床运行状态监测方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410224010.7
申请日 2024/2/29
公告号 CN117798744A
公开日 2024/4/2
IPC主分类号 B23Q17/12
权利人 茌平县汇通机械制造有限公司
发明人 侯泮博; 尉士波; 岳好彬
地址 山东省聊城市茌平县乐平铺镇大尉村

专利主权项内容

1.一种数控机床运行状态监测方法,其特征在于,所述方法包括:在预设采样时间段上获取每个采样时刻的振动数据和温度数据;在每个采样时刻的预设邻域范围内,根据预设邻域范围内每个采样时刻对应温度数据的变化偏差情况,以及预设邻域范围内每个采样时刻对应振动数据与温度数据在变化程度上的差异情况,获得每个采样时刻的范围变化差异值;根据每个采样时刻的预设邻域范围内振动数据与温度数据的变化趋势相似程度、对应采样时刻的范围变化差异值以及对应采样时刻处振动数据与温度数据在变化程度的差异情况,获得每个采样时刻的温度影响度;根据每个采样时刻对应振动数据在预设邻域范围内的偏离程度和预设邻域范围内振动数据的分布偏离情况,以及根据对应采样时刻的预设邻域范围内所有振动数据与对应采样时刻的预设周围范围内其他振动数据的分布差异情况,获得每个采样时刻的噪声可能度;所述预设周围范围大于所述预设邻域范围;根据每个采样时刻和对应采样时刻前预设数量个采样时刻的温度影响度和噪声可能度,获得每个采样时刻的卡尔曼增益修正系数;基于卡尔曼增益修正系数对所有采样时刻的振动数据通过卡尔曼滤波算法得到滤波振动数据进行监测。