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一种用于高压氧眼部治疗仪的自适应调整方法及设备与流程

时间:2022-02-17 阅读: 作者:专利查询

一种用于高压氧眼部治疗仪的自适应调整方法及设备与流程

1.本技术涉及眼部治疗技术领域,尤其涉及一种用于高压氧眼部治疗仪的自适应调整方法及设备。


背景技术:

2.高压氧治疗是在超过一个大气压的环境中吸入纯氧气的治疗方式。普通的吸氧是在一个大气压的环境下,而且吸入的也不是纯氧,氧气的浓度和压力小,效果较差。在采用高压氧对眼部进行治疗的过程中,可以及时清除co2,避免ph值和代谢改变,防止糖原耗竭,也可以保证角膜物质代谢的基础。
3.但现有技术通过高压氧眼部治疗仪对眼部进行治疗时,通常根据病人的情况将治疗仪调节至相应工作状态,并在治疗过程中始终将治疗仪的保持在初始工作状态,从而难以根据用户状况自适应进行工作状态调整,以致影响治疗效果。


技术实现要素:

4.本技术实施例提供了一种用于高压氧眼部治疗仪的自适应调整方法及设备,用于解决如下技术问题:现有技术难以根据用户状况自适应进行工作状态调整,以致影响治疗效果。
5.本技术实施例采用下述技术方案:
6.本技术实施例提供一种用于高压氧眼部治疗仪的自适应调整方法。包括,获取当前用户对应的体检数据信息;根据体检数据信息,在预设医疗方案库中确定出初始治疗数据,并根据初始治疗数据对高压氧眼部治疗仪进行初始工作状态调整;基于图像采集装置,实时获取当前用户的眼部图像;确定眼部图像对应的眼部状态数值;其中,眼部状态数值至少包括瞳孔形态数值、虹膜形态数值、巩膜形态数值中的一项;在眼部状态数值满足眼部参考数据值的情况下,根据眼部参考数据值对应的治疗数据,重新对高压氧眼部治疗仪进行工作状态调整。
7.本技术实施例通过获取用户体检数据,并根据体检数据对高压氧眼部治疗仪进行初始工作状态调整,能够根据不同用户的身体状况进行不同的调节,使得治疗效果因人而异,提高治疗效果。其次,本技术实施例根据用户对应的眼部图像,自适应的对工作状态进行调整,使得用户在治疗过程中随着治疗效果的不断加强而不断调整高压氧的压力或湿度,进而使得用户始终保持较好的治疗效果。
8.在本技术的一种实现方式中,根据眼部参考数据值对应的治疗数据,重新对高压氧眼部治疗仪进行工作状态调整,具体包括:将眼部状态数值,与眼部参考数据值进行比对;其中,不同眼部参考数据值对应不同治疗数据;在眼部状态数值满足任一眼部参考数据值的情况下,根据任一眼部参考数据值对应的治疗数据,对高压氧眼部治疗仪进行工作状态调整。
9.在本技术的一种实现方式中,将将所述眼部状态数值,与眼部参考数据值进行比
对,具体包括:确定眼部状态数值的类别;基于眼部状态数值的类别确定相应的聚类中心;其中,不同的聚类中心对应不同的眼部状态等级;基于k邻近算法将分类后的眼部状态数值进行聚类,以得到眼部状态数值对应的多个眼部状态等级。
10.在本技术的一种实现方式中,得到眼部状态数值对应的多个眼部状态等级之后,方法还包括:对多个眼部状态等级进行分类统计,以确定不同等级分别对应的数值数量;基于分类统计后的数值数量,确定相应的治疗数据。
11.在本技术的一种实现方式中,确定眼部图像对应的眼部状态数值,具体包括:将眼部图像输入预置眼部目标预测模型,通过预置眼部目标预测模型对眼部图像中的目标位置进行标注;其中,目标位置至少包括瞳孔、虹膜以及巩膜中的一项;将标注后的眼部图像输入预置参数值预测模型,通过预置参数值模型得到目标位置的眼部状态数值。
12.本技术实施例通过将眼部图像输入预置眼部目标预测模型,能够得到标注目标位置的图像,从而只对目标位置的图像进行分析即可得到用户的当前状况,进而降低分析计算的复杂度。其次,本技术实施例将标注后的眼部图像输入预置参数值预测模型,以得到眼部状态数值。不仅能够解决人工计算误差较大的问题,也能够提高得到眼部状态值的速度,从而提高对眼部图像分析的效率。
13.在本技术的一种实现方式中,根据体检数据信息,在预设医疗方案库中确定出初始治疗数据,具体包括:基于体检数据信息,确定用户的当前眼部健康状况;以及基于体检数据信息,确定用户的基本身份信息;其中,基本身份信息至少包括年龄、性别、身高、体重中的一项;根据基本身份信息在预设医疗方案中确定出第一治疗数据;根据基本身份信息对应的权重值,对第一治疗数据进行加权计算,以得到初始治疗数据。
14.在本技术的一种实现方式中,基于基本身份信息对应的权重值,对第一治疗数据进行加权计算,以得到初始治疗数据,具体包括:基于预设信息等级表,对基本身份信息进行等级划分;其中,预设信息等级表包括多种基本身份信息数据值,以及多种身份信息数据值分别对应的权重值;确定当前基本身份信息对应的权重值;基于权重值对第一治疗数据进行调整,以得到符合当前用户身体状况的初始治疗数据。
15.本技术实施例通过设定不同的权重值,对第一治疗数据进行调整,能够使得到的初始治疗数据更加符合当前用户的身体状况。从而降低用户在治疗过程中出现的不适感,提高治疗效果。
16.在本技术的一种实现方式中,实时获取当前用户的眼部图像之后,方法还包括:确定当前时间段内瞳孔在图像中的第一坐标位置,以及确定上一时间段内瞳孔在图像中的第二坐标位置;确定第一坐标位置与第二坐标位置之间的距离差值;基于距离差值、用户眼部的实际尺寸以及眼部图像的尺寸,对高压氧眼部治疗仪的氧气流输出口位置进行调节。
17.在本技术的一种实现方式中,实时获取当前用户的眼部图像之后,方法还包括:获取当前时间段内采集到的用户睁眼图像数量与闭眼图像数量;基于睁眼图像数量与闭眼图像数量,确定用户的眼睑眨动频率;在眼睑眨动频率不属于预设眨动频率范围的情况下,对高压氧眼部治疗仪的工作状态进行调整,使其降低输出的氧气压力;在下一时间段重新对用户的眼睑眨动频率进行确定,在眼睑眨动频率属于预设眨动频率范围的情况下,采用当前时间段对应的氧气压力进行治疗。
18.本技术实施例提供一种用于高压氧眼部治疗仪的自适应调整设备,包括:至少一
个处理器;以及,与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够:获取当前用户对应的体检数据信息;根据体检数据信息,在预设医疗方案库中确定出初始治疗数据,并根据初始治疗数据对高压氧眼部治疗仪进行初始工作状态调整;基于图像采集装置,实时获取当前用户的眼部图像;确定眼部图像对应的眼部状态数值;其中,眼部状态数值至少包括瞳孔形态数值、虹膜形态数值、巩膜形态数值中的一项;在眼部状态数值满足眼部参考数据值的情况下,根据眼部参考数据值对应的治疗数据,重新对高压氧眼部治疗仪进行工作状态调整。
19.本技术实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果:
20.本技术实施例通过获取用户体检数据,并根据体检数据对高压氧眼部治疗仪进行初始工作状态调整,能够根据不同用户的身体状况进行不同的调节,使得治疗效果因人而异,提高治疗效果。其次,本技术实施例根据用户对应的眼部图像,自适应的对工作状态进行调整,使得用户在治疗过程中随着治疗效果的不断加强而不断调整高压氧的压力,进而使得用户始终保持较好的治疗效果。
附图说明
21.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本技术中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
22.图1为本技术实施例提供的一种用于高压氧眼部治疗仪的自适应调整方法流程图;
23.图2为本技术实施例提供的一种用于高压氧眼部治疗仪的自适应调整设备的结构示意图。
具体实施方式
24.本技术实施例提供一种用于高压氧眼部治疗仪的自适应调整方法及设备。
25.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术中的技术方案,下面将结合本技术实施例中的附图,对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本技术保护的范围。
26.高压氧治疗是在超过一个大气压的环境中吸入纯氧气的治疗方式。普通的吸氧是在一个大气压的环境下,而且吸入的也不是纯氧,氧气的浓度和压力小没有高压氧的效果好。在采用高压氧对眼部进行治疗的过程中,可以维持角膜正常功能(细胞合成、修复),以及可以及时清除co2,避免ph值和代谢改变,防止糖原耗竭,也可以保证角膜物质代谢的基础。
27.但现有技术通过高压氧眼部治疗仪对眼部进行治疗时,通常根据病人的情况将治疗仪调节至相应工作状态,或者需要间断治疗过程,重新治疗仪重新进行工作状态调整,从
而难以根据用户状况自适应进行工作状态调整,以致影响治疗效果。
28.本技术实施例通过获取用户体检数据,并根据体检数据对高压氧眼部治疗仪进行初始工作状态调整,能够根据不同用户的身体状况进行不同的调节,使得治疗效果因人而异,提高治疗效果。其次,本技术实施例根据用户对应的眼部图像,自适应的对工作状态进行调整,使得用户在治疗过程中随着治疗效果的不断加强而不断调整高压氧的压力,进而使得用户始终保持较好的治疗效果。
29.下面通过附图对本技术实施例提出的技术方案进行详细的说明。
30.图1为本技术实施例提供的一种用于高压氧眼部治疗仪的自适应调整方法流程图。如图1所示,用于高压氧眼部治疗仪的自适应调整方法包括如下步骤:
31.s101、用于高压氧眼部治疗仪的自适应调整设备,获取当前用户对应的体检数据信息。
32.在本技术的一个实施例中,在用户进行眼部治疗之前,先获取该用户对应的体检数据信息,以根据该用户的体检数据信息确定高压氧眼部治疗仪初始工作状态。
33.进一步地,用户的体检信息需要预先上传至服务器,高压氧眼部治疗仪的自适应调整设备可以根据当前用户的身份信息,在服务器中进行信息匹配,以自动获取该体检信息。
34.s102、用于高压氧眼部治疗仪的自适应调整设备根据所述体检数据信息,在预设医疗方案库中确定出初始治疗数据,并根据初始治疗数据对高压氧眼部治疗仪进行初始工作状态调整。
35.在本技术的一个实施例中,基于体检数据信息,确定用户的当前眼部健康状况。以及基于体检数据信息,确定用户的基本身份信息。其中,基本身份信息至少包括年龄、性别、身高、体重中的一项。根据当前眼部健康状况在预设医疗方案中确定出第一治疗数据。根据基本身份信息对应的权重值,对第一治疗数据进行加权计算,以得到初始治疗数据。
36.具体地,用于高压氧眼部治疗仪的自适应调整设备获取体检数据信息中的多个体检数据,以根据体检数据确定当前用户的身体状况。例如,可以根据心率、血压血糖等体检数据对当前用户的身体状况进行分析,若体检数据属于正常范围,则表明当前用户的身体状况良好。若体检数据不属于正常范围,则根据各项异常体检数据与正常指标数据之间的差值,对用户的身体状况进行评估。例如,其差值越大,则说明用户的身体健康状况较差。根据评估结果,在预设医疗方案中查找相应的第一治疗数据。
37.进一步地,对用户的身体状况进行评估时,可以将各项异常体检数据与正常指标数据之间的差值,与预设差值等级表进行比对。确定差值所属等级,并确定该等级所对应的身体健康评估结果,以根据该评估结果查找相应的第一治疗数据。并根据基本身份信息对应的权重值,对第一治疗数据进行加权计算,以得到初始治疗数据。
38.在本技术的一个实施例中,基于预设信息等级表,对基本身份信息进行等级划分。其中,预设信息等级表包括多种基本身份信息数据值,以及多种身份信息数据值分别对应的权重值。确定当前基本身份信息对应的权重值。基于权重值对第一治疗数据进行调整,以得到符合当前用户身体状况的初始治疗数据。
39.具体地,在获取到当前用户的体检数据信息后,根据预设信息等级表,对基本身份信息进行等级划分。例如,将用户的身高、体重、年龄以及性别,与预设信息等级表进行比
对,确定用户的身份信息数据所属等级。
40.进一步地,获取该等级对应的权重值,根据该权重值以及用户的基本身份信息数据,进行加权计算。并将加权计算后的结果与第一医疗数据再次进行计算,以对第一医疗数据进行调整。
41.例如,假设用户的年龄较大,其对应的权重值就会降低,此时,根据权重值以及用户的身份信息数据进行计算,得到加权计算后的结果。因为用户的年龄较大,因此得到的加权后的结果较标准值会进行偏小。再将加权计算的后的结果与第一医疗数据进行计算,此时得到的第一医疗数据会偏小,即降低高压氧眼部治疗仪治疗效果,使其与当前用户的身体状况进行匹配,降低用户因治疗效果较强可能会带来的不适感。
42.本技术实施例通过设定不同的权重值,对第一治疗数据进行调整,能够使得到的初始治疗数据更加符合当前用户的身体状况。从而降低用户在治疗过程中出现的不适感,提高治疗效果。
43.s103、基于图像采集装置,实时获取当前用户的眼部图像。
44.在本技术的一个实施例中,确定当前时间段内瞳孔在图像中的第一坐标位置,以及确定上一时间段内瞳孔在图像中的第二坐标位置。确定第一坐标位置与第二坐标位置之间的距离差值。基于距离差值、用户眼部的实际尺寸以及眼部图像的尺寸,对高压氧眼部治疗仪的氧气流输出口位置进行调节。
45.具体地,用于高压氧眼部治疗仪的自适应调整设备安装有图像采集装置。在用户佩戴高压氧眼部治疗仪后,图像采集装置可以在同一位置不断采集用户的眼部图像。
46.进一步地,以图像的左边缘所在直线为x轴,以图像上边缘所在直线为y轴,以左边缘与上边缘之间的交点为原点建立坐标系。并通过建立的坐标系确定瞳孔所在位置坐标。
47.具体地,确定当前时间段内瞳孔在坐标系中的第一坐标位置,以及获取下一时间段内瞳孔在坐标系中的第二坐标位置。根据第一坐标与第二坐标之间的差值,确定两段时间内瞳孔的位移距离。其中,由于用户在治疗过程中可能会出现走动等行为,从而造成图像中瞳孔坐标位置的变换。
48.进一步地,基于距离差值、用户眼部的实际尺寸以及眼部图像的尺寸,得到高压氧眼部治疗仪需要实际进行移动的距离,以通过该实际距离对高压氧眼部治疗仪的氧气流输出口位置进行调节。
49.本技术实施例通过对高压氧眼部治疗仪的氧气流输出口位置进行调节,可以使氧气出口位置尽量靠近瞳孔,从而提高治疗效果。
50.s104、用于高压氧眼部治疗仪的自适应调整设备,确定眼部图像对应的眼部状态数值。
51.在本技术的一个实施例中,将眼部图像输入预置眼部目标预测模型,通过预置眼部目标预测模型对眼部图像中的目标位置进行标注。其中,目标位置包括瞳孔、虹膜以及巩膜中的一项或多项。将标注后的眼部图像输入预置参数值预测模型,通过预置参数值模型得到目标位置的眼部状态数值。
52.具体地,将预先采集的眼部图像样本作为输入,将带有标注的眼部图像样本作为输出,对神经网络模型进行训练,以得到预置眼部目标预测模型。然后将当前眼部图像输入预置眼部目标预测模型,通过预置眼部目标预测模型对眼部图像中的目标位置进行标注。
53.进一步地,将预先采集的带有标注的眼部图像作为输入,将该样本图像对应的眼部状态数值作为输出,对神经网络模型进行训练,以得到预置眼部目标预测模型。然后将当前带有标注的图像输入预置眼部目标预测模型,通过预置眼部目标预测模型得到目标位置的眼部状态数值。
54.s105、在眼部状态数值满足眼部参考数据值的情况下,用于高压氧眼部治疗仪的自适应调整设备根据眼部参考数据值对应的治疗数据,重新对高压氧眼部治疗仪进行工作状态调整。
55.在本技术的一个实施例中,将眼部状态数值,与眼部参考数据值进行比对。其中,不同眼部参考数据值对应不同治疗数据。在眼部状态数值满足任一眼部参考数据值的情况下,根据该任一眼部参考数据值对应的治疗数据,对高压氧眼部治疗仪进行工作状态调整。
56.具体地,本技术实施例预设有眼部参考数据值,不同的眼部参考数据值对应不同的治疗数据。将当前眼部图像对应的眼部状态数值,与预设眼部参考数值进行比对,以确定眼部状态数值所对应的治疗数据。并根据该对应的治疗数据对高压氧眼部治疗仪进行工作状态调整。通过工作状态调整,使其输出的氧气的压力、湿度等更加符合当前用户的身体状况,以提高用户的治疗效果。
57.在本技术的一个实施例中,确定眼部状态数值的类别。基于眼部状态数值的类别确定相应的聚类中心。其中,不同的聚类中心对应不同的眼部状态等级。基于k邻近算法将分类后的眼部状态数值进行聚类,以得到眼部状态数值对应的多个眼部状态等级。
58.具体地,确定眼部状态数值的类别。例如,当前眼部状态数值可以为瞳孔形态数值、虹膜形态数值、巩膜形态数值等数值类别。基于不同的数值类别,确定相应的聚类中心。
59.例如,以瞳孔形态数值为例,根据瞳孔的不同大小,对通孔数值进行等级划分,并确定出每个等级所对应的瞳孔大小范围,并将该范围内的中间值作为一个聚类中心。因此,根据瞳孔大小进行划分出多个等级后,可以得到相对应的多个聚类中心。
60.进一步地,基于k邻近算法将获取到的当前图像对应的通孔大小进行聚类,确定当前图像的通孔大小数值所对应的聚类中心,并将该聚类中心对应的眼部状态等级作为瞳孔形态数值类别对应的第一眼部状态等级。
61.基于上述方法,对当前图像对应的虹膜形态数值、巩膜形态数值等数值分别进行聚类,以获取虹膜形态数值对应的第二眼部状态等级,以及获取巩膜形态数值对应的第三眼部状态等级。
62.在本技术的一个实施例中,依据等级类别,对多个眼部状态等级进行分类统计,以确定不同等级分别对应的数值数量。基于分类统计后的数值数量,确定相应的治疗数据。
63.具体地,将当前图像对应的眼部状态等级进行统计,并确定不同等级分别对应的数值的数量。例如,统计后得到第一等级的数值数量为2个,第二等级的数值数量为1个,则根据该数值数量信息在预设治疗数据库中确定相应的治疗数据。
64.在本技术的一个实施例中,获取当前时间段内采集到的用户睁眼图像数量与闭眼图像数量。基于睁眼图像数量与闭眼图像数量,确定用户的眼睑眨动频率。在眼睑眨动频率不属于预设眨动频率范围的情况下,对高压氧眼部治疗仪的工作状态进行调整,使其降低输出的氧气压力。在下一时间段重新对用户的眼睑眨动频率进行确定,在眼睑眨动频率。属于预设眨动频率范围的情况下,采用当前时间段对应的氧气压力进行治疗。
65.具体地,在用户治疗过程中,需要对用户的治疗状态进行实时监测。可以获取当前时间段内用户的眨眼频率,并对该眨眼频率进行分析。若眨眼频率属于正常范围,则说明用户当前状态良好。若眨眼频率不属于正常范围,则用户可能出现不适,此时,需要对高压氧眼部治疗仪的工作状态进行调整,使其降低输出的氧气的压力以及湿度等。
66.进一步地,获取下一时间段内的用户的眨眼频率,并确定该眨眼频率是否属于正常范围,若属于正常范围,则说明用户在该氧气压力与湿度内可以较为舒适的进行治疗。若用户的眨眼频率依然不属于正常范围,则继续对高压氧眼部治疗仪的工作状态进行调整,直到用户的眨眼频率属于正常范围。
67.图2为本技术实施例提供的一种用于高压氧眼部治疗仪的自适应调整设备的结构示意图。
68.如图2所示,用于高压氧眼部治疗仪的自适应调整设备,包括:
69.至少一个处理器;以及,
70.与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
71.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够:
72.获取当前用户对应的体检数据信息;
73.根据所述体检数据信息,在预设医疗方案库中确定出初始治疗数据,并根据所述初始治疗数据对高压氧眼部治疗仪进行初始工作状态调整;
74.基于图像采集装置,实时获取当前用户的眼部图像;
75.确定所述眼部图像对应的眼部状态数值;其中,所述眼部状态数值至少包括瞳孔形态数值、虹膜形态数值、巩膜形态数值中的一项;
76.在所述眼部状态数值满足眼部参考数据值的情况下,根据所述眼部参考数据值对应的治疗数据,重新对所述高压氧眼部治疗仪进行工作状态调整。
77.本技术中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置、设备、非易失性计算机存储介质实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
78.上述对本技术特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
79.以上所述仅为本技术的实施例而已,并不用于限制本技术。对于本领域技术人员来说,本技术的实施例可以有各种更改和变化。凡在本技术实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本技术的权利要求范围之内。