本发明提供一种烟草烘丝水分和温度控制预测方法，该预测及控制方法通过搭建神经网络模型，将烘丝机入口水分、烟片流量、滚筒转速、滚筒筒温、热风风速、热风温度以及风门开度作为输入值，烘丝机出口水分与温度作为输出值，通过训练得出神经网络模型各层最佳的权重，经验证，通过该方法神经网络模型可有效预测烘后烟丝的温度和含水率，并可根据需要的烘丝机出口水分和温度反推出烘丝机入口水分、烟片流量、滚筒转速、滚筒筒温、热风风速、热风温度以及风门开度等参数，从而为烘丝机运行提供依据，进而达到提高烘丝质量的目的。

罗朝允 王宇 翟鲁文 邵宁 彭黔荣 韩慧杰 欧阳瑾 邓葵 庞红蕊

贵州中烟工业有限责任公司

550000 贵州省贵阳市云岩区友谊路25号

本发明提供一种烟草烘丝水分和温度控制预测方法，该预测及控制方法通过搭建神经网络模型，将烘丝机入口水分、烟片流量、滚筒转速、滚筒筒温、热风风速、热风温度以及风门开度作为输入值，烘丝机出口水分与温度作为输出值，通过训练得出神经网络模型各层最佳的权重，经验证，通过该方法神经网络模型可有效预测烘后烟丝的温度和含水率，并可根据需要的烘丝机出口水分和温度反推出烘丝机入口水分、烟片流量、滚筒转速、滚筒筒温、热风风速、热风温度以及风门开度等参数，从而为烘丝机运行提供依据，进而达到提高烘丝质量的目的。