本发明公开了烟用制丝环节智能化控制系统及方法，所述系统包括信息平台，及与信息平台通信连接的趋势监控模块、关键参数互推模块和历史数据查询模块，其中趋势监控模块包括实时预测单元、智能控制单元、超标预警单元、智能推荐单元及自我学习单元。
本发明通过对历史生产数据挖掘分析，将多元回归分析方法、神经网络算法等运算方法集合，分阶段建立预测模型，再通过模型求解，得出不同因素的影响下关键参数的正向和反向预测，从而实现对烘丝入口水分的精确控制，通过建模—验证—应用—优化的流程，实现在线质量预警、关联比较、实时预测、趋势预测、防范差错、上游预测下游、下游反馈上游、智能推荐等功能。

李自娟 孙一鹤 贾晓慧 李光 常文慧 赵力源 马燕淑 刘博 张爱华 方汀 高杨 孙嘉 苗旺昌 郑海军 姚卫东

张家口卷烟厂有限责任公司

075000 河北省张家口市桥东区钻石北路9号

本发明公开了烟用制丝环节智能化控制系统及方法，所述系统包括信息平台，及与信息平台通信连接的趋势监控模块、关键参数互推模块和历史数据查询模块，其中趋势监控模块包括实时预测单元、智能控制单元、超标预警单元、智能推荐单元及自我学习单元。
本发明通过对历史生产数据挖掘分析，将多元回归分析方法、神经网络算法等运算方法集合，分阶段建立预测模型，再通过模型求解，得出不同因素的影响下关键参数的正向和反向预测，从而实现对烘丝入口水分的精确控制，通过建模—验证—应用—优化的流程，实现在线质量预警、关联比较、实时预测、趋势预测、防范差错、上游预测下游、下游反馈上游、智能推荐等功能。