基于深度学习的多种类废旧饮料瓶识别及分拣装置，涉及废旧塑料瓶的识别及分拣技术领域。
本发明是为了解决人工分拣工作量大、误差率高，现有分拣设备分拣速度慢、准确率低的问题。
本发明所述的基于深度学习的多种类废旧饮料瓶识别及分拣装置，利用深度学习方法将采集的图片进行分割，并对分割后的图片进一步处理后得出物体的质心，将质心像素坐标传送给分拣装置后进行不同颜色的废旧饮料种类划分，该装置具备成本低、分拣结果准确、分拣速度快等优点，适合应用于废旧塑料瓶回收行业。

齐明洋 陈岩 鞠明月 唐友 刘志东 钟闻宇 王永江 高国丽 舒洋 李明树 张震

吉林农业科技学院

132101 吉林省吉林市吉林经济技术开发区翰林路77号

基于深度学习的多种类废旧饮料瓶识别及分拣装置，涉及废旧塑料瓶的识别及分拣技术领域。
本发明是为了解决人工分拣工作量大、误差率高，现有分拣设备分拣速度慢、准确率低的问题。
本发明所述的基于深度学习的多种类废旧饮料瓶识别及分拣装置，利用深度学习方法将采集的图片进行分割，并对分割后的图片进一步处理后得出物体的质心，将质心像素坐标传送给分拣装置后进行不同颜色的废旧饮料种类划分，该装置具备成本低、分拣结果准确、分拣速度快等优点，适合应用于废旧塑料瓶回收行业。