本发明涉及一种快递异形件自动拣选方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：在流水线分拣异形件的过程中，首先获取快件图像；之后基于预训练的异形件识别模型，识别所述快件图像中的异形件；基于识别结果确定异形件的位置；需要说明的是，上面两步骤一般情况下可以由控制器、计算机等设备执行，主要利用深度学习算法等技术确定异形件，之后通过预设的分拣装置，抓取并拣出所述异形件，以完成异形件的分拣。
如此本申请提供的方案在整个异形件的分拣过程中，由机器进行异形件的分拣，减少了异形件分拣过程中对于人力的依赖，避免因为工作人员的精力下降而造成的失误，减少出错率。

朱晶熙 朱国民 宋亮亮 乐爱华

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本发明涉及一种快递异形件自动拣选方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：在流水线分拣异形件的过程中，首先获取快件图像；之后基于预训练的异形件识别模型，识别所述快件图像中的异形件；基于识别结果确定异形件的位置；需要说明的是，上面两步骤一般情况下可以由控制器、计算机等设备执行，主要利用深度学习算法等技术确定异形件，之后通过预设的分拣装置，抓取并拣出所述异形件，以完成异形件的分拣。
如此本申请提供的方案在整个异形件的分拣过程中，由机器进行异形件的分拣，减少了异形件分拣过程中对于人力的依赖，避免因为工作人员的精力下降而造成的失误，减少出错率。