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专利摘要

本发明涉及一种面向选择性激光熔融工艺的增材制造单机调度方法。
该方法提出了以极小化零件的单位体积生产成本为优化目标的单目标数学模型,在此基础上基于分布估计算法在生产调度等组合优化问题中表现出的优异性能,结合邻域搜索策略用于求解考虑零件构建方向的增材制造单机调度问题,在算法中,提出了一种包含零件排序、作业分配以及零件构建方向的实数编码方式,并在此编码基础上,通过概率随机抽样生成种群,在此基础上通过对精英种群进行采样更新概率模型,为了保证种群多样性,避免局部最优,在每一代精英种群生成后,通过邻域搜索对精英种群中的个体进行局部的调整,使算法跳出局部极值,寻找更好的解。

专利状态

基础信息

专利号
CN202010258305.8
申请日
2020-04-03
公开日
2020-06-16
公开号
CN111290283A
主分类号
/B/B33/ 作业;运输
标准类别
附加制造技术
批准发布部门
国家知识产权局
专利状态
审查中-实审

发明人

黄彬 肖彦楷

申请人

福州大学

申请人地址

350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学

专利摘要

本发明涉及一种面向选择性激光熔融工艺的增材制造单机调度方法。
该方法提出了以极小化零件的单位体积生产成本为优化目标的单目标数学模型,在此基础上基于分布估计算法在生产调度等组合优化问题中表现出的优异性能,结合邻域搜索策略用于求解考虑零件构建方向的增材制造单机调度问题,在算法中,提出了一种包含零件排序、作业分配以及零件构建方向的实数编码方式,并在此编码基础上,通过概率随机抽样生成种群,在此基础上通过对精英种群进行采样更新概率模型,为了保证种群多样性,避免局部最优,在每一代精英种群生成后,通过邻域搜索对精英种群中的个体进行局部的调整,使算法跳出局部极值,寻找更好的解。

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