基于形状匹配的高铁高度调整杆脱出故障图像识别方法，属于高铁检测技术领域。
本发明是为了解决现有的检测方法存在检测时间较长的问题，不能兼顾检测时间和准确率的问题。
本发明首先提取图像中包含检测部件区域的图像，并提取对应的模板图像并创建图像特征金字塔，分别进行边缘提取并对特征点进行最离散采样；对特征点提取特征点梯度信息；然后对搜索图片建立特征金字塔得到的粗定位结果，计算模板图像的图像边缘点和搜索图片的图像边缘点的相似性，将原来的模板轮廓转变为矫正轮廓线；然后采用最小二乘法进一步矫正，最后基于模板图像和搜索结果，通过逻辑分析对精细定位的部件图像进行故障判定。
主要用于高铁高度调整杆脱出故障图像识别。

王文超

哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司

150060 黑龙江省哈尔滨市经开区哈平路集中区潍坊路2号

基于形状匹配的高铁高度调整杆脱出故障图像识别方法，属于高铁检测技术领域。
本发明是为了解决现有的检测方法存在检测时间较长的问题，不能兼顾检测时间和准确率的问题。
本发明首先提取图像中包含检测部件区域的图像，并提取对应的模板图像并创建图像特征金字塔，分别进行边缘提取并对特征点进行最离散采样；对特征点提取特征点梯度信息；然后对搜索图片建立特征金字塔得到的粗定位结果，计算模板图像的图像边缘点和搜索图片的图像边缘点的相似性，将原来的模板轮廓转变为矫正轮廓线；然后采用最小二乘法进一步矫正，最后基于模板图像和搜索结果，通过逻辑分析对精细定位的部件图像进行故障判定。
主要用于高铁高度调整杆脱出故障图像识别。