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专利摘要

本发明实施例提供一种确定待测客体中缺陷的方法和超声波探伤仪,属于超声检测领域。
所述方法包括:以第一预设百分比的幅度基准对扫描图像内的数据点进行灵敏度校准和TCG修正;根据超声探伤仪的闸门设置对经灵敏度校准和TCG修正后的所述扫描图像进行过滤,以过滤掉闸门外的扫描图像;根据最邻近算法对过滤后的扫描图像进行分割,以确定缺陷的初始区域和数量;以及以每个初始区域内的回波幅度最大的数据点为中心点,选取该中心点和该中心点周围回波幅度大于该中心点回波幅度第二预设百分比的数据点的集合作为该缺陷的最终区域。
本发明上述技术方案能够自动识别扫描图像中的多个缺陷,并确定每个缺陷的精确区域,从而提高了探伤检测的效率和精度。

专利状态

基础信息

专利号
CN201810793810.5
申请日
2018-07-19
公开日
2021-05-11
公开号
CN109085245B
主分类号
/B/B61/ 作业;运输
标准类别
铁路
批准发布部门
国家知识产权局
专利状态
有效专利

发明人

李保龙 马骞 尹段泉 刘平 高天骁 莫若

申请人

中国神华能源股份有限公司 朔黄铁路发展有限责任公司

申请人地址

100011 北京市东城区安外西滨河路22号神华大厦

专利摘要

本发明实施例提供一种确定待测客体中缺陷的方法和超声波探伤仪,属于超声检测领域。
所述方法包括:以第一预设百分比的幅度基准对扫描图像内的数据点进行灵敏度校准和TCG修正;根据超声探伤仪的闸门设置对经灵敏度校准和TCG修正后的所述扫描图像进行过滤,以过滤掉闸门外的扫描图像;根据最邻近算法对过滤后的扫描图像进行分割,以确定缺陷的初始区域和数量;以及以每个初始区域内的回波幅度最大的数据点为中心点,选取该中心点和该中心点周围回波幅度大于该中心点回波幅度第二预设百分比的数据点的集合作为该缺陷的最终区域。
本发明上述技术方案能够自动识别扫描图像中的多个缺陷,并确定每个缺陷的精确区域,从而提高了探伤检测的效率和精度。

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