目前衣物上的污渍作为测试洗涤剂和洗衣机性能的标准物，污渍的洗涤评价有主观和客观两种评价方法。
主观评价人为影响因素比较大，而客观评价需要通过专门的设备(比如白度及、光谱光度计等)和操作人员来进行测试，且测试结果易受测试位置、面积、光线等因素的影响，所得结果不能全面反映污渍的性能。
为了解决上述问题，本发明提供了一种在图像分析系统中对浅色衣物脏污程度的评估方法。
随着计算机图像分析技术的发展及应用，图像分析技术可以快速、全面、客观、准确地对整个图像进行分析。
本发明利用图像分析技术可以较好地对衣物上的污渍进行全面分析，进而可以实现智能洗护，为实际生产起到指导作用。

丁雪梅 邵芬娟 侯真威

东华大学

201600 上海市松江区人民北路2999号

目前衣物上的污渍作为测试洗涤剂和洗衣机性能的标准物，污渍的洗涤评价有主观和客观两种评价方法。
主观评价人为影响因素比较大，而客观评价需要通过专门的设备(比如白度及、光谱光度计等)和操作人员来进行测试，且测试结果易受测试位置、面积、光线等因素的影响，所得结果不能全面反映污渍的性能。
为了解决上述问题，本发明提供了一种在图像分析系统中对浅色衣物脏污程度的评估方法。
随着计算机图像分析技术的发展及应用，图像分析技术可以快速、全面、客观、准确地对整个图像进行分析。
本发明利用图像分析技术可以较好地对衣物上的污渍进行全面分析，进而可以实现智能洗护，为实际生产起到指导作用。