本发明提供了一种包括农作物/土壤分析模块的系统和方法，该系统和方法分析从一个或更多个源收集的数据并发送给机器学习模块，这些源包括来自UAV、卫星、跨距安装的农作物传感器、原位田地传感器、和气象传感器的成像数据。
根据另一优选实施方式，将航空数据组合并与跨距安装的传感器数据几乎实时地进行组合和叠加，以生成灌溉管理建议。
根据另一优选实施方式，跨距安装的传感器可以优选地提供当前田地状况的田地特定数据，并且可以优选地使用系统的分析来计算农作物水分利用和农作物水分胁迫指数。
根据另一优选实施方式，植被指数可以优选地被计算为对从航空数据计算的值的检验，并且如果存在云层或其他大气干扰则提供信息。
根据另一优选实施方式，农作物/土壤分析模块还可以与驱动控制和施用物压力控制接口，以自主地创建和执行灌溉计划，该灌溉计划包括针对给定田地的定制驱动指令和施用物分散速率。

雅各布·L·拉吕

瓦尔蒙特工业股份有限公司

美国内布拉斯加州

本发明提供了一种包括农作物/土壤分析模块的系统和方法，该系统和方法分析从一个或更多个源收集的数据并发送给机器学习模块，这些源包括来自UAV、卫星、跨距安装的农作物传感器、原位田地传感器、和气象传感器的成像数据。
根据另一优选实施方式，将航空数据组合并与跨距安装的传感器数据几乎实时地进行组合和叠加，以生成灌溉管理建议。
根据另一优选实施方式，跨距安装的传感器可以优选地提供当前田地状况的田地特定数据，并且可以优选地使用系统的分析来计算农作物水分利用和农作物水分胁迫指数。
根据另一优选实施方式，植被指数可以优选地被计算为对从航空数据计算的值的检验，并且如果存在云层或其他大气干扰则提供信息。
根据另一优选实施方式，农作物/土壤分析模块还可以与驱动控制和施用物压力控制接口，以自主地创建和执行灌溉计划，该灌溉计划包括针对给定田地的定制驱动指令和施用物分散速率。