本发明提出一种基于数据驱动的发动机后处理装置的性能估计方法，基于发动机排放控制后处理装置的远程监测系统获取发动机后处理装置使用过程中入口和出口处的实时温度值；基于获得的实时温度大数据通过数据驱动方法获取后处理装置温差累计值、标准化系数和温度信号延迟时间等性能特征；通过不同性能特征值与性能的对应关系可以较为准确地识别出后处理装置性能和进行故障预测。
本发明提出的基于数据驱动的发动机后处理装置性能估计方法，能充分利用实时状态数据和历史数据快速准确预测发动机后处理装置性能，诊断故障形式及程度，且该方法受工况的影响较小，能够较好地应用于实际后处理诊断和性能估计中。

胡杰 廖健雄 颜伏伍 蔡之洲

武汉理工大学

430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号

本发明提出一种基于数据驱动的发动机后处理装置的性能估计方法，基于发动机排放控制后处理装置的远程监测系统获取发动机后处理装置使用过程中入口和出口处的实时温度值；基于获得的实时温度大数据通过数据驱动方法获取后处理装置温差累计值、标准化系数和温度信号延迟时间等性能特征；通过不同性能特征值与性能的对应关系可以较为准确地识别出后处理装置性能和进行故障预测。
本发明提出的基于数据驱动的发动机后处理装置性能估计方法，能充分利用实时状态数据和历史数据快速准确预测发动机后处理装置性能，诊断故障形式及程度，且该方法受工况的影响较小，能够较好地应用于实际后处理诊断和性能估计中。