本发明公开了一种风力发电机的故障检测方法，本申请中不仅能将运行数据中的与(用以表征预设类型故障的)主要特征变量线性相关性较小的非主要特征变量剔除，而且还能将与主要特征变量的非线性相关性较小的非主要特征变量剔除，由于剔除了上述对故障检测结果帮助不大的运行数据特征变量，从而减小了风电机组运行数据的特征变量数，因此能提风力发电机故障检测的检测速度，降低故障检测的漏报率和误报率。
本发明还公开了一种风力发电机的故障检测装置及设备，具有如上风力发电机的故障检测方法相同的有益效果。

唐明珠 彭巨 燕伯峰 陈宇韬 陈冬林 龙文 李泽文

长沙理工大学 内蒙古青电云电力服务有限公司

410114 湖南省长沙市天心区万家丽南路二段960号

本发明公开了一种风力发电机的故障检测方法，本申请中不仅能将运行数据中的与(用以表征预设类型故障的)主要特征变量线性相关性较小的非主要特征变量剔除，而且还能将与主要特征变量的非线性相关性较小的非主要特征变量剔除，由于剔除了上述对故障检测结果帮助不大的运行数据特征变量，从而减小了风电机组运行数据的特征变量数，因此能提风力发电机故障检测的检测速度，降低故障检测的漏报率和误报率。
本发明还公开了一种风力发电机的故障检测装置及设备，具有如上风力发电机的故障检测方法相同的有益效果。