1.本发明涉及智能购物技术领域，具体而言，涉及一种智能售货机的交互方法及系统。
背景技术：
2.随着人工智能技术的发展，以及人们对购物方式要求的提高，智能售货机作为一种全新的商业零售形式进入人们生活。由于智能售货机不受时间、地点的限制，能节省人力，并且方便交易，逐渐被人们所接受。
3.现有的用于学校的智能售货机，主要是以扫码支付、刷卡支付、现金支付为主。此类支付方式虽然减少了商家的管理成本，但是却需要顾客在智能售货机的屏幕上选取商品或者在移动设备上选取商品，并通过智能售货机或者移动设备点击购买才能支付金额并取货，过程繁琐，故障率高，给小学生购物带来极大不便，十分不利于智能售货机在学校的推广。
技术实现要素：
4.本发明的目的在于提供一种智能售货机的交互方法及系统，其能够通过语音指令化进行购物操作，在简化手动操作购买流程的同时，也避免了人为操作而带来的操作故障，从而为用户特别是小学生带来了较好的购物体验感，提供了极大方便，也有利于智能售货机在学校的推广。
5.本发明的实施例是这样实现的：
6.第一方面，本技术实施例提供一种智能售货机的交互方法，其包括如下步骤：根据学校功能区域的特点，将学校功能区域划分为多个目标场景。基于不同目标场景，获取目标人群的购买记录，根据购买记录制定对应的商品售卖清单。基于商品售卖清单的数据，将目标智能售货机投放至对应目标场景。目标智能售货机实时接收用户指令，用户指令包括语音口令。将语音口令输入至预置语音提取模型，得到关键语音。将关键语音与预置商品名称库中的商品名称进行匹配，得到目标商品名称。根据目标商品名称，目标智能售货机生成二维码，利用二维码获取用户支付命令。接收用户支付命令后，目标智能售货机放置对应目标商品至取货区。
7.在本发明的一些实施例中，上述目标智能售货机实时接收用户指令，用户指令包括语音口令的步骤之后，该方法还包括：根据用户指令获取声音信号，对声音信号进行预处理。将预处理后的声音信号输入至预置神经网络模型，得到回复语音，并呼出回复语音。实时检测当前语音环境，获取用户语音信息，根据用户语音呼出对应回复语音。
8.在本发明的一些实施例中，上述实时检测当前语音环境，获取用户语音信息，根据用户语音呼出对应回复语音的步骤包括：将用户语音信息输入至预置聊天模式分析模型，得到聊天模式。
9.在本发明的一些实施例中，上述目标智能售货机实时接收用户指令，用户指令包
括语音口令的步骤之后，该方法还包括：采集用户图像信息，将用户图像信息与预置图像数据库中的图像数据进行匹配。若存在与用户图像信息一致的图像数据，则获取用户的历史购物数据。
10.在本发明的一些实施例中，上述目标智能售货机实时接收用户指令，用户指令包括语音口令的步骤之后，该方法还包括：将语音口令输入至声纹识别模型，以得到用户声纹特征。将用户声纹特征与预置声纹数据库中的声纹数据进行匹配，若不存在与用户声纹特征一致的声纹数据，则将用户声纹特征与用户图像信息进行绑定。
11.在本发明的一些实施例中，上述基于商品售卖清单的数据，将目标智能售货机投放至对应目标场景的步骤之后，该方法还包括：实时采集用户表情图像，并根据用户表情图像得到用户眼动数据和唇动数据。根据眼动数据和唇动数据，目标智能售货机搭载的显示屏展示不同的表情。
12.在本发明的一些实施例中，上述用户指令还包括输入命令。
13.第二方面，本技术实施例提供一种智能售货机的交互系统，其包括：目标场景划分模块，用于根据学校功能区域的特点，将学校功能区域划分为多个目标场景。商品售卖清单制定模块，用于基于不同目标场景，获取目标人群的购买记录，根据购买记录制定对应的商品售卖清单。目标智能售货机投放模块，用于基于商品售卖清单的数据，将目标智能售货机投放至对应目标场景。用户指令接收模块，用于目标智能售货机实时接收用户指令，用户指令包括语音口令。关键语音得到模块，用于将语音口令输入至预置语音提取模型，得到关键语音。目标商品名称得到模块，用于将关键语音与预置商品名称库中的商品名称进行匹配，得到目标商品名称。二维码生成模块，用于根据目标商品名称，目标智能售货机生成二维码，利用二维码获取用户支付命令。取货模块，用于接收用户支付命令后，目标智能售货机放置对应目标商品至取货区。
14.在本发明的一些实施例中，上述智能售货机的交互系统还包括：预处理模块，用于根据用户指令获取声音信号，对声音信号进行预处理。回复语音呼出模块，用于将预处理后的声音信号输入至预置神经网络模型，得到回复语音，并呼出回复语音。交流模块，用于实时检测当前语音环境，获取用户语音信息，根据用户语音呼出对应回复语音。
15.在本发明的一些实施例中，上述交流模块包括：聊天模式分析单元，用于将用户语音信息输入至预置聊天模式分析模型，得到聊天模式。
16.在本发明的一些实施例中，上述智能售货机的交互系统还包括：用户图像匹配模块，用于采集用户图像信息，将用户图像信息与预置图像数据库中的图像数据进行匹配。历史购物数据获取模块，用于若存在与用户图像信息一致的图像数据，则获取用户的历史购物数据。
17.在本发明的一些实施例中，上述智能售货机的交互系统还包括：用户声纹特征得到模块，用于将语音口令输入至声纹识别模型，以得到用户声纹特征。声纹绑定模块，用于将用户声纹特征与预置声纹数据库中的声纹数据进行匹配，若不存在与用户声纹特征一致的声纹数据，则将用户声纹特征与用户图像信息进行绑定。
18.在本发明的一些实施例中，上述智能售货机的交互系统还包括：表情图像分析模块，用于实时采集用户表情图像，并根据用户表情图像得到用户眼动数据和唇动数据。表情展示模块，用于根据眼动数据和唇动数据，目标智能售货机搭载的显示屏展示不同的表情。
19.在本发明的一些实施例中，上述用户指令还包括输入命令。
20.第三方面，本技术实施例提供一种电子设备，其包括存储器，用于存储一个或多个程序；处理器。当一个或多个程序被处理器执行时，实现如上述第一方面中任一项的方法。
21.第四方面，本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项的方法。
22.相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：
23.本发明提供一种智能售货机的交互方法及系统，其包括如下步骤：根据学校功能区域的特点，将学校功能区域划分为多个目标场景。基于不同目标场景，获取目标人群的购买记录，根据购买记录制定对应的商品售卖清单。基于商品售卖清单的数据，将目标智能售货机投放至对应目标场景。目标智能售货机实时接收用户指令，用户指令包括语音口令。将语音口令输入至预置语音提取模型，得到关键语音。将关键语音与预置商品名称库中的商品名称进行匹配，得到目标商品名称。根据目标商品名称，目标智能售货机生成二维码，利用二维码获取用户支付命令。接收用户支付命令后，目标智能售货机放置对应目标商品至取货区。该方法及系统根据学校功能区域的特点划分出了多个目标场景，进而针对学校的不同目标场景制定商品售卖清单，以满足不同目标场景中目标人群的需求，不仅为学生购物提供了方便，也大大提高了商品成交率，有效减少了商品库存量。投放至对应目标场景的目标智能售货机实时并快速接收用户的语音口令，利用预置语音提取模型分析识别语音口令，得到关键语音。利用关键语音在预置商品名称库中匹配对比，找到与关键语音一致的目标商品名称。并根据目标商品名称及关键语音生成二维码获取用户支付命令。支付成功后目标商品将掉落至取货区，以方便用户拿取。从而实现了通过语音指令化进行购物操作的目的，该方法及系统不仅简化了手动操作购买流程，也避免了人为操作而带来的操作故障，从而为用户特别是小学生带来了较好的购物体验感，提供了极大方便，也有利于智能售货机在学校的推广。
附图说明
24.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
25.图1为本发明实施例提供的一种智能售货机的交互方法的流程图；
26.图2为本发明实施例提供的一种智能售货机的交互系统的结构框图；
27.图3为本发明实施例提供的一种电子设备的示意性结构框图。
28.图标：100-智能售货机的交互系统；110-目标场景划分模块；120-商品售卖清单制定模块；130-目标智能售货机投放模块；140-用户指令接收模块；150-关键语音得到模块；160-目标商品名称得到模块；170-二维码生成模块；180-取货模块；101-存储器；102-处理器；103-通信接口。
具体实施方式
29.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例
中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
30.因此，以下对在附图中提供的本技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本技术的范围，而是仅仅表示本技术的选定实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
31.应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本技术的描述中，若出现术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
32.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，若出现术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，若出现由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
33.在本技术的描述中，需要说明的是，若出现术语“上”、“下”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该申请产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，仅是为了便于描述本技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本技术的限制。
34.在本技术的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，若出现术语“设置”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本技术中的具体含义。
35.下面结合附图，对本技术的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的各个实施例及实施例中的各个特征可以相互组合。
36.实施例
37.请参照图1，图1所示为本技术实施例提供的一种智能售货机的交互方法的流程图。一种智能售货机的交互方法，其包括如下步骤：
38.s110：根据学校功能区域的特点，将学校功能区域划分为多个目标场景；
39.其中，上述学校功能区域可以包括锻炼区、餐饮区、上课区、自习区及住宿区，则根据不同学校功能区域的特点，目标场景可以包括操场、食堂、教学楼、图书馆及宿舍楼。
40.s120：基于不同目标场景，获取目标人群的购买记录，根据购买记录制定对应的商品售卖清单；
41.具体的，获取不同目标场景的目标人群的购买记录，进而针对学校的不同目标场景制定商品售卖清单，以满足不同目标场景中目标人群的需求，不仅为学生购物提供了方
便，也大大提高了商品成交率，有效减少了商品库存量。
42.s130：基于商品售卖清单的数据，将目标智能售货机投放至对应目标场景；
43.具体的，根据制定的商品售卖清单，将目标智能售货机投放至对应目标场景，以最大化满足不同目标场景的需求。
44.s140：目标智能售货机实时接收用户指令，用户指令包括语音口令；
45.具体的，目标智能售货机可以实时检测周围环境，以实时并快速接收用户的语音口令，避免错过语音口令。
46.s150：将语音口令输入至预置语音提取模型，得到关键语音；
47.具体的，预置语音提取模型可以对语音口令进行分析识别，得到语音口令中的关键语音。
48.示例性的，语音口令可以是“要两瓶可乐”。将语音口令“要两瓶可乐”输入至预置语音提取模型，可以得到关键语音“两瓶”和“可乐”。
49.在本实施例的一些实施方式中，建立语音提取初始模型。获取样本，样本包括多个语音训练口令和对应的关键训练语音。利用多个语音训练口令和对应的关键训练语音训练语音提取初始模型，以得到预置语音提取模型。
50.s160：将关键语音与预置商品名称库中的商品名称进行匹配，得到目标商品名称；
51.具体的，预置商品名称库中存储有目标智能售货机贩卖的所有商品的名称。将关键语音与预置商品名称库中所有商品名称进行匹配对比，以找到与关键语音一致的目标商品名称。
52.s170：根据目标商品名称，目标智能售货机生成二维码，利用二维码获取用户支付命令；
53.具体的，根据目标商品名称查询对应的商品商品价格，并结合关键语音中目标商品的数量生成二维码，通过该二维码向用户发起支付请求，以获取用户支付命令。
54.示例性的，若语音口令为“要两瓶可乐”，则关键语音中目标商品的数量为“两瓶”。
55.s180：接收用户支付命令后，目标智能售货机放置对应目标商品至取货区。
56.具体的，当用户支付成功后，目标商品将掉落至取货区，以方便用户拿取。
57.上述实现过程中，该方法根据学校功能区域的特点划分出了多个目标场景，进而针对学校的不同目标场景制定商品售卖清单，以满足不同目标场景中目标人群的需求，不仅为学生购物提供了方便，也大大提高了商品成交率，有效减少了商品库存量。投放至对应目标场景的目标智能售货机实时并快速接收用户的语音口令，利用预置语音提取模型分析识别语音口令，得到关键语音。利用关键语音在预置商品名称库中匹配对比，找到与关键语音一致的目标商品名称。并根据目标商品名称及关键语音生成二维码获取用户支付命令。支付成功后目标商品将掉落至取货区，以方便用户拿取。从而实现了通过语音指令化进行购物操作的目的，该方法不仅简化了手动操作购买流程，也避免了人为操作而带来的操作故障，从而为用户特别是小学生带来了较好的购物体验感，提供了极大方便，也有利于智能售货机在学校的推广。
58.在本实施例的一些实施方式中，上述目标智能售货机实时接收用户指令，用户指令包括语音口令的步骤之后，该方法还包括：根据用户指令获取声音信号，对声音信号进行预处理。将预处理后的声音信号输入至预置神经网络模型，得到回复语音，并呼出回复语
音。实时检测当前语音环境，获取用户语音信息，根据用户语音呼出对应回复语音。具体的，对声音信号进行预处理后，可以使得声音信号的特征更加清楚，进而预置神经网络模型对预处理后的声音信号进行语义分析也更加准确，继而使得得到的回复语音也更加符合当前语音环境，为用户带来极大的购物乐趣。并且可以实时检测当前语音环境，若用户再次说话，则再次获取用户语音信息，并将用户语音信息再次输入至预置神经网络模型得到对应回复语音。以达到目标智能售货机与用户进行交流沟通的效果，在减少小学生购物操作的同时，减少了小学生面对未知机器设备的烦躁和恐慌。从而为用户提供了丰富多彩的购物体验，实现了沉浸式购物的目的，增加了购物乐趣，提高了用户特别是小学生对利用目标智能售货机进行自主购物的兴趣。
59.在本实施例的一些实施方式中，上述实时检测当前语音环境，获取用户语音信息，根据用户语音呼出对应回复语音的步骤包括：将用户语音信息输入至预置聊天模式分析模型，得到聊天模式。具体的，预置聊天模式分析模型可以根据用户语音信息分析当前沟通环境，进而切换到与当前沟通环境相适应的聊天模式，从而适应于不同目标人群。
60.其中，聊天模式可以为幼童模式、少年模式、青年模式或者中年模式。
61.作为本实施例的一些实施方式，当聊天模式为幼童模式时，聊天风格一般为幽默可爱风格，从而对小学生更具有亲和力。
62.在本实施例的一些实施方式中，上述目标智能售货机实时接收用户指令，用户指令包括语音口令的步骤之后，该方法还包括：采集用户图像信息，将用户图像信息与预置图像数据库中的图像数据进行匹配。若存在与用户图像信息一致的图像数据，则获取用户的历史购物数据。具体的，收集使用过目标智能售货机的小学生图像信息，并保存至数据库中。当使用过目标智能售货机的小学生再次购物时，可以快速调取数据库中的图像数据，并获取该小学生的历史购物数据和身份信息。从而针对该小学生的历史购物数据，进行购物推荐，以拉近与用户之间的距离。
63.在本实施例的一些实施方式中，上述目标智能售货机实时接收用户指令，用户指令包括语音口令的步骤之后，该方法还包括：将语音口令输入至声纹识别模型，以得到用户声纹特征。将用户声纹特征与预置声纹数据库中的声纹数据进行匹配，若不存在与用户声纹特征一致的声纹数据，则将用户声纹特征与用户图像信息进行绑定。具体的，利用声纹识别模型识别语音口令得到用户声纹特征，再将用户声纹特征与用户图像信息进行绑定。若再次识别到用户声纹特征，则可以通过用户声纹特征获取用户身份，使得用户的购买操作更加智能化。
64.在本实施例的一些实施方式中，上述基于商品售卖清单的数据，将目标智能售货机投放至对应目标场景的步骤之后，该方法还包括：实时采集用户表情图像，并根据用户表情图像得到用户眼动数据和唇动数据。根据眼动数据和唇动数据，目标智能售货机搭载的显示屏展示不同的表情。具体的，在用户购物过程中，可以实时采集用户表情图像，并分析用户表情图像得到用户眼动数据和唇动数据。根据用户眼动数据和唇动数据可以分析当前用户的购物心情，根据当前用户的购物心情，目标智能售货机搭载的显示屏可以展示不同的表情，增加了购物过程中的乐趣。
65.在本实施例的一些实施方式中，上述用户指令还包括输入命令。具体的，用户可以根据实际需求选择是否通过目标智能售货机搭载的显示屏输入命令进行购买，满足了用户
多样化需求。
66.请参照图2，图2所示为本发明实施例提供的一种智能售货机的交互系统100的结构框图。本技术实施例提供一种智能售货机的交互系统100，其包括：目标场景划分模块110，用于根据学校功能区域的特点，将学校功能区域划分为多个目标场景。商品售卖清单制定模块120，用于基于不同目标场景，获取目标人群的购买记录，根据购买记录制定对应的商品售卖清单。目标智能售货机投放模块130，用于基于商品售卖清单的数据，将目标智能售货机投放至对应目标场景。用户指令接收模块140，用于目标智能售货机实时接收用户指令，用户指令包括语音口令。关键语音得到模块150，用于将语音口令输入至预置语音提取模型，得到关键语音。目标商品名称得到模块160，用于将关键语音与预置商品名称库中的商品名称进行匹配，得到目标商品名称。二维码生成模块170，用于根据目标商品名称，目标智能售货机生成二维码，利用二维码获取用户支付命令。取货模块180，用于接收用户支付命令后，目标智能售货机放置对应目标商品至取货区。
67.具体的，该系统根据学校功能区域的特点划分出了多个目标场景，进而针对学校的不同目标场景制定商品售卖清单，以满足不同目标场景中目标人群的需求，不仅为学生购物提供了方便，也大大提高了商品成交率，有效减少了商品库存量。投放至对应目标场景的目标智能售货机实时并快速接收用户的语音口令，利用预置语音提取模型分析识别语音口令，得到关键语音。利用关键语音在预置商品名称库中匹配对比，找到与关键语音一致的目标商品名称。并根据目标商品名称及关键语音生成二维码获取用户支付命令。支付成功后目标商品将掉落至取货区，以方便用户拿取。从而实现了通过语音指令化进行购物操作的目的，该系统不仅简化了手动操作购买流程，也避免了人为操作而带来的操作故障，从而为用户特别是小学生带来了较好的购物体验感，提供了极大方便，也有利于智能售货机在学校的推广。
68.在本实施例的一些实施方式中，上述智能售货机的交互系统100还包括：预处理模块，用于根据用户指令获取声音信号，对声音信号进行预处理。回复语音呼出模块，用于将预处理后的声音信号输入至预置神经网络模型，得到回复语音，并呼出回复语音。交流模块，用于实时检测当前语音环境，获取用户语音信息，根据用户语音呼出对应回复语音。具体的，对声音信号进行预处理后，可以使得声音信号的特征更加清楚，进而预置神经网络模型对预处理后的声音信号进行语义分析也更加准确，继而使得得到的回复语音也更加符合当前语音环境，为用户带来极大的购物乐趣。并且可以实时检测当前语音环境，若用户再次说话，则再次获取用户语音信息，并将用户语音信息再次输入至预置神经网络模型得到对应回复语音。以达到目标智能售货机与用户进行交流沟通的效果，在减少小学生购物操作的同时，减少了小学生面对未知机器设备的烦躁和恐慌。从而为用户提供了丰富多彩的购物体验，实现了沉浸式购物的目的，增加了购物乐趣，提高了用户特别是小学生对利用目标智能售货机进行自主购物的兴趣。
69.在本实施例的一些实施方式中，上述交流模块包括：聊天模式分析单元，用于将用户语音信息输入至预置聊天模式分析模型，得到聊天模式。具体的，预置聊天模式分析模型可以根据用户语音信息分析当前沟通环境，进而切换到与当前沟通环境相适应的聊天模式，从而适应于不同目标人群。
70.在本实施例的一些实施方式中，上述智能售货机的交互系统100还包括：用户图像
匹配模块，用于采集用户图像信息，将用户图像信息与预置图像数据库中的图像数据进行匹配。历史购物数据获取模块，用于若存在与用户图像信息一致的图像数据，则获取用户的历史购物数据。具体的，收集使用过目标智能售货机的小学生图像信息，并保存至数据库中。当使用过目标智能售货机的小学生再次购物时，可以快速调取数据库中的图像数据，并获取该小学生的历史购物数据和身份信息。从而针对该小学生的历史购物数据，进行购物推荐，以拉近与用户之间的距离。
71.在本实施例的一些实施方式中，上述智能售货机的交互系统100还包括：用户声纹特征得到模块，用于将语音口令输入至声纹识别模型，以得到用户声纹特征。声纹绑定模块，用于将用户声纹特征与预置声纹数据库中的声纹数据进行匹配，若不存在与用户声纹特征一致的声纹数据，则将用户声纹特征与用户图像信息进行绑定。具体的，利用声纹识别模型识别语音口令得到用户声纹特征，再将用户声纹特征与用户图像信息进行绑定。若再次识别到用户声纹特征，则可以通过用户声纹特征获取用户身份，使得用户的购买操作更加智能化。
72.在本实施例的一些实施方式中，上述智能售货机的交互系统100还包括：表情图像分析模块，用于实时采集用户表情图像，并根据用户表情图像得到用户眼动数据和唇动数据。表情展示模块，用于根据眼动数据和唇动数据，目标智能售货机搭载的显示屏展示不同的表情。具体的，在用户购物过程中，可以实时采集用户表情图像，并分析用户表情图像得到用户眼动数据和唇动数据。根据用户眼动数据和唇动数据可以分析当前用户的购物心情，根据当前用户的购物心情，目标智能售货机搭载的显示屏可以展示不同的表情，增加了购物过程中的乐趣。
73.在本实施例的一些实施方式中，上述用户指令还包括输入命令。具体的，用户可以根据实际需求选择是否通过目标智能售货机搭载的显示屏输入命令进行购买，满足了用户多样化需求。
74.请参阅图3，图3为本技术实施例提供的电子设备的一种示意性结构框图。电子设备包括存储器101、处理器102和通信接口103，该存储器101、处理器102和通信接口103相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器101可用于存储软件程序及模块，如本技术实施例所提供的一种智能售货机的交互系统100对应的程序指令/模块，处理器102通过执行存储在存储器101内的软件程序及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。该通信接口103可用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。
75.其中，存储器101可以是但不限于，随机存取存储器101(random access memory，ram)，只读存储器101(read only memory，rom)，可编程只读存储器101(programmable read-only memory，prom)，可擦除只读存储器101(erasable programmable read-only memory，eprom)，电可擦除只读存储器101(electric erasable programmable read-only memory，eeprom)等。
76.处理器102可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。该处理器102可以是通用处理器102，包括中央处理器102(central processing unit，cpu)、网络处理器102(network processor，np)等；还可以是数字信号处理器102(digital signal processing，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门
阵列(field－programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
77.可以理解，图3所示的结构仅为示意，电子设备还可包括比图3中所示更多或者更少的组件，或者具有与图3所示不同的配置。图3中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
78.在本技术所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本技术的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
79.另外，在本技术各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
80.所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器101(rom，read-only memory)、随机存取存储器101(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
81.以上所述仅为本技术的优选实施例而已，并不用于限制本技术，对于本领域的技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。
82.对于本领域技术人员而言，显然本技术不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本技术的精神或基本特征的情况下，能够以其它的具体形式实现本技术。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本技术的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本技术内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。