1.本技术涉及数据处理技术领域，尤其涉及语音通话事件处理方法、装置及存储介质。


背景技术：

2.在线旅游平台(online travelagency，ota)作为客户方和服务方之间的互动桥梁，更方便了客人的咨询和订购。
3.通常，客人和酒店可能会就服务事宜，比如取消订单、咨询等通过ota提供的语音通道进行来电交流，ota平台的员工需要人工将来电交流创建成事件，以进行后续平台与酒店、平台与客人的事件处理。
4.然而，在创建事件的过程中，员工需要根据来电语音了解来电内容、事宜等，会花费大量时间，致使效率低下。
5.因此，如何找到一种ota平台的针对来电语音的事件创建的便捷高效方式，已成为业界亟待解决的技术问题。
6.发明消息
7.鉴于以上所述现有技术的缺点，本技术的目的在于提供语音通话事件处理方法、装置及存储介质，通过机器智能辅助的方式，解决现有技术的问题。
8.本技术第一方面提供一种语音通话事件处理方法，应用于线上平台；所述方法包括：响应于事件创建操作，获取与事件相关的客户方及服务方的语音通话的内容；通过语音通话事件分类模型，基于所述语音通话的内容分类得到目标事件类型；通过语音通话小结生成模型，基于所述语音通话的内容获取事件小结；创建具有所述事件类型及事件小结的事件。
9.在第一方面的实施例中，所述线上平台提供客户与服务方的语音通话通道，以获取所述语音通话的内容。
10.在第一方面的实施例中，所述响应于事件创建操作，进入事件创建过程，包括：响应于所述事件创建操作，显示事件创建界面；所述创建具有所述事件类型及事件小结的事件，包括：在所述事件创建界面显示所述目标事件类型和事件小结；响应于用户在所述事件创建界面的保存操作，形成所述事件。
11.在第一方面的实施例中，所述事件创建界面中显示多个事件类型，所述目标事件类型区别于其它事件类型地显示。
12.在第一方面的实施例中，每个所述其它事件类型能被用户选择以替代所述目标事件类型地设置。
13.在第一方面的实施例中，所述语音通话的内容相关或不相关于订单；所述语音通话事件分类模型包括：适用于相关于订单的语音通话的第一分类模型、以及适用于不相关于订单的语音通话的第二分类模型，和/或，所述语音通话小结生成模型包括：适用于相关于订单的语音通话的第一小结模型、以及适用于不相关于订单的语音通话的第二小结模
型；所述语音通话事件处理方法包括：对应相关于订单的语音通话的内容提供有单创建接口，以用于接收事件创建操作，通过所述第一分类模型分类得到目标事件类型以及通过所述第一小结模型得到事件小结，以创建有单事件；或者，对应不相关于订单的语音通话的内容提供无单创建接口，以用于接收事件创建操作，通过所述第二分类模型分类得到目标事件类型以及通过所述第二小结模型得到事件小结，以创建无单事件。
14.在第一方面的实施例中，所述线上平台为线上旅游平台，所述客户方及服务方分别为客人方及酒店方。
15.本技术第二方面提供一种语音通话事件处理装置，应用于线上平台；所述装置包括：操作模块，用于响应于事件创建操作，获取与事件相关的客户方及服务方的语音通话的内容；分类模块，用于通过语音通话事件分类模型，基于所述语音通话的内容分类得到目标事件类型；小结生成模块，用于通过语音通话小结生成模型，基于所述语音通话的内容获取事件小结；创建模块，用于创建具有所述事件类型及事件小结的事件。
16.本技术第三方面提供一种计算机装置，包括：存储器及处理器；所述通信器用于与外部通信；所述存储器存储有程序指令；所述处理器用于运行所述程序指令以执行第一方面任一项所述的语音通话事件处理方法。
17.本技术第四方面提供一种计算机可读存储介质，存储有程序指令，所述程序指令被运行以执行第一方面任一项所述的语音通话事件处理方法。
18.综上，本技术实施例中提供语音通话事件处理方法、装置及存储介质，应用于线上平台；方法包括：响应于事件创建操作，获取与事件相关的客户方及服务方的语音通话的内容；通过语音通话事件分类模型，基于所述语音通话的内容分类得到目标事件类型；通过语音通话小结生成模型，基于所述语音通话的内容获取事件小结；创建具有所述事件类型及事件小结的事件。从而，能辅助线上平台员工智能地生成目标事件类型和事件小结，以帮助员工高效地完成事件创建。
附图说明
19.图1展示本技术实施例中应用场景的示意图。
20.图2展示本技术实施例中语音通话事件处理方法的流程示意图。
21.图3a展示本技术实施例中创建有单事件的入口界面示意图。
22.图3b展示本技术实施例中创建无单事件的入口界面示意图。
23.图4展示本技术实施例中事件创建界面的示意图。
24.图5展示本技术实施例中语音通话事件处理装置的模块示意图。
25.图6展示本技术实施例中的计算机装置的结构示意图。
具体实施方式
26.以下通过特定的具体实例说明本技术的实施方式，本领域技术人员可由本技术所揭露的消息轻易地了解本技术的其他优点与功效。本技术还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用系统，本技术中的各项细节也可以根据不同观点与应用系统，在没有背离本技术的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，本技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
27.下面以附图为参考，针对本技术的实施例进行详细说明，以便本技术所属技术领域的技术人员能够容易地实施。本技术可以以多种不同形态体现，并不限定于此处说明的实施例。
28.在本技术的表示中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的表示意指结合该实施例或示例表示的具体特征、结构、材料或者特点包括于本技术的至少一个实施例或示例中。而且，表示的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本技术中表示的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
29.此外，术语“第一”、“第二”仅用于表示目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本技术的表示中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
30.为了明确说明本技术，省略与说明无关的器件，对于通篇说明书中相同或类似的构成要素，赋予了相同的参照符号。
31.在通篇说明书中，当说某器件与另一器件“连接”时，这不仅包括“直接连接”的情形，也包括在其中间把其它元件置于其间而“间接连接”的情形。另外，当说某种器件“包括”某种构成要素时，只要没有特别相反的记载，则并非将其它构成要素排除在外，而是意味着可以还包括其它构成要素。
32.虽然在一些实例中术语第一、第二等在本文中用来表示各种元件，但是这些元件不应当被这些术语限制。这些术语仅用来将一个元件与另一个元件进行区分。例如，第一接口及第二接口等表示。再者，如同在本文中所使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式，除非上下文中有相反的指示。应当进一步理解，术语“包含”、“包括”表明存在所述的特征、步骤、操作、元件、模块、项目、种类、和/或组，但不排除一个或多个其他特征、步骤、操作、元件、模块、项目、种类、和/或组的存在、出现或添加。此处使用的术语“或”和“和/或”被解释为包括性的，或意味着任一个或任何组合。因此，“a、b或c”或者“a、b和/或c”意味着“以下任一个：a；b；c；a和b；a和c；b和c；a、b和c”。仅当元件、功能、步骤或操作的组合在某些方式下内在地互相排斥时，才会出现该定义的例外。
33.此处使用的专业术语只用于言及特定实施例，并非意在限定本技术。此处使用的单数形态，只要语句未明确表示出与之相反的意义，那么还包括复数形态。在说明书中使用的“包括”的意义是把特定特性、区域、整数、步骤、作业、要素及/或成份具体化，并非排除其它特性、区域、整数、步骤、作业、要素及/或成份的存在或附加。
34.虽然未不同地定义，但包括此处使用的技术术语及科学术语，所有术语均具有与本技术所属技术领域的技术人员一般理解的意义相同的意义。普通使用的字典中定义的术语追加解释为具有与相关技术文献和当前提示的消息相符的意义，只要未进行定义，不得过度解释为理想的或非常公式性的意义。
35.如图1所示，展示本技术实施例中应用场景的示意图。
36.在此应用场景中，展示客户方101、ota平台102及服务方103。在具体实例中，服务方103可为客户方101提供服务，客户方101可向服务方103订购服务。ota平台102作为中间
方未双方之间提供电子化的便捷的交流。在一些场景中，所述客户方101可以是需要住宿的客人，服务方103可以是酒店，而ota平台102的网站或app页面可以展示各个酒店的订房信息，而客人则可以在
37.通常，客户方101和服务方103之间由于服务相关的需求会进行通话，它们的交互渠道可以是由ota平台102提供，例如ota平台102提供的网络电话工具等。举例来说，客户方101和服务方103可以通过各自id登录到ota平台102，通过ota平台102的网络语音通话系统建立语音通道，从而进行语音交互。在可选实例中，所述网络通话系统可以是基于例如基于ip的语音传输(voice over internet protocol，voip)、会话初始协议(session initiation protocol，sip)、或实时传输协议(real
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time transport protocol，rtp)等实现。
38.客户方101和服务方103之间通话的内容会围绕某个主题展开，比如客户方101需要修改、退订单，客户方101咨询酒店的相关信息等。如果是人工来处理这些内容以生成事件，效率极为低下；尤其是来电通话的方式，人工需要完整了解双方的通话内容，进而再分析相关信息，比如事件类型、小结等，进而创建为事件。故而，本技术实施例中，ota平台102可以通过机器根据通话内容智能地提取事件类型、小结，从而帮助ota平台102员工104高效率地完成事件创建。
39.在一些实施例中，所述ota平台102可以基于服务端构建，所述服务端由服务器/服务器组实现，可以是集中式架构实现，也可以是分布式架构实现。所述客户方101和服务方103可以通过用户终端与ota平台102的服务端网络通信，所述网络可以是局域网络或广域网络(例如有线互联网或移动互联网)。所述用户终端包括但不限于服务器、台式机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、智能手表、智能眼镜、智能手环等中的任意一个。在可能的场景中，所述ota平台102对客户方101和服务方103之间可以通过浏览器和服务端(b/s)或客户机和服务器(c/s)架构实现通信。例如，ota平台102向客户方101和服务方103提供网页作为入口(可以是不同的入口)，客户方101和服务方103可以通过各自用户终端的浏览器展示对应网页，在网页入口通过各自id登录ota平台102，以实现各自操作及会话；或者，客户方101和服务方103的用户终端可以运行客户端软件，以与ota平台102的服务端通信来实现各自操作，并能进行相互会话。
40.在一些实施例中，ota平台102中可以通过运行语音通讯工具，在客户方101和服务方103存在通话需求时，提供语音通话通道。从而，ota平台102可以从语音通话通道获得客户方101和服务方103的通话信息，以进行事件的构建。
41.需特别说明的是，虽然上述示例中展示的是ota平台102，但是在实际场景中，还可以是其它类型的线上平台，用于客户方101和服务方103之间交互的衔接，并非以图1为限。
42.如图2所示，展示本技术实施例中语音通话事件处理方法的流程示意图。
43.在本实施例中，所述语音通话事件处理方法可以应用线上平台，例如图1示例中的ota平台，也可以是其它类型的衔接客户方和服务方的平台。
44.所述语音通话事件处理方法的流程具体包括：
45.步骤s201：响应于事件创建操作，进入事件创建过程。
46.所述语音通话的内容关联有客户方及服务方的语音通话的内容。在一些实施例中，所述语音通话的内容可以是客户方和服务方之间的至少一通语音通话的语音通话记
录。每条语音通话记录可以由来电会话开始及结束为指示而行程，期间的语音通话内容可以通过录音而转化为语音通话内容。可选的，语音通话记录及相关内容可以存储在同一个或不同的数据库中
47.在一些实施例中，每条语音所述语音通话记录可以附加有时间戳。从而，根据时间戳可以对语音通话记录按时间顺序进行排序，比如沿时间从近至远地排序。
48.所述事件创建过程由所述事件创建操作触发，所述事件创建操作由用户操作产生。在一些实施例中，线上平台可以在其提供给客户方的页面中展示人机交互的图形界面，其中包含用于接受事件创建操作的接口，并可提供由所述事件创建操作所触发跳转的事件创建界面。
49.在实际场景中，有的客户方和服务方的通话是与订单相关的，可称为“有单”。比如，客人预先在酒店预订了一个房间，形成了相应订单，而之后客人与酒店服务人员电话沟通退订事宜时，就与此订单相关。或者，有的客户方和服务方的通话是与订单无关的，可称为“无单”。比如，客人与酒店服务人员通话咨询房间情况，此时客人并未下单，则通话与订单无关。基于有单和无单情况，线上平台可以提供不同的事件创建入口。
50.举例来说，如图3a所示，对应于有单的情况，可以提供有单事件创建的接口。图3a的图形界面中，展示了客人与酒店之间用户取消的订单信息301，在该订单信息301的上方展示“有单创建”302的按钮，作为接口以接受ota平台员工的点击操作，从而可进入有单事件的创建过程，并获取此订单相关的最近的某条语音通话记录和内容以创建对应的有单事件。
51.或者，如3b所示，在又一个图形界面中，上方展示有“无单创建”302b按钮，可供ota平台员工点击以进入无单事件的创建过程，并获取最近的用于生成无单事件的某条语音通话记录及其内容以创建对应的无单事件。
52.步骤s202：通过语音通话事件分类模型，基于所述语音通话的内容分类得到目标事件类型。
53.在一些实施例中，所述语音通话事件模型基于语音识别模型和文本分类模型所构建。语音识别模型会先将语音通话的音频数据识别为文本数据，进而由文本分类模型根据所识别的文本数据与各类别/标签(即各种事件类型，可以是“有监督”地预设的)的相似度进行文本分类到每个事件类型的概率/相似度，选择概率/相似度比较高的某个事件类型作为所述目标事件类型。
54.在具体实例中，所述语音识别模型可以基于例如隐马尔可夫模型(hidden markov models，hmm)、矢量量化(vector quantization)、动态时间规整(dyanmic time warping)或深度学习模型(如rnn、lstm、ctc等或它们的变形或组合)等。所述文本识别模型可以根据实际应用场景的数据维度来选择简单或复杂的实现，比如旅游订酒店的场景中，其涉及的文本数量受限于其酒店预订的内容而变得较为有限，故而可选择例较为简单的文本分类模型，具体比如根据语音转化的文本数据进行预处理(包括例如分词、去停用词、归一化、词性标注等等)，进一步进行特征提取得到文本数据的向量表达，在词语维度相对较小的场景(比如上述旅游订酒店的场景)中，文本数据可以基于例如tf
‑
idf或词袋模型(bow)等算法表示为特征向量。在文本特征提取之后，就可以根据提取的文本特征向量进行分类，分类器由比如朴素贝叶斯分类算法、knn、svm、最大熵、或神经网络等实现。
55.在一些实施例中，也可以采用深度神经网络模型来进行文本分类，但是训练深度学习模型所需消耗的资源会较大。在深度神经网络模型中在文本特征提取时会使用word2vec、glove、fasttext、elmo、gpt、或bert等算法，将文本数据中每个词语表示为词向量(word embedding)。并且，将cnn/rnn应用到文本分类中，常见的基于深度神经网络模型的文本分类算法包括但不限于fasttext、textcnn、textrnn、textrnn+attention(注意力)、或textrcnn(textrnn+cnn)等。
56.在具体实例中，对应于酒店旅游场景中，客户方的事件类型包括例如“咨询”、“订单确认”、“修改”(订单)、“取消”(订单)、“发票”、“投诉”、“其他”、“事件干预”、“入住审核”、“支付”、“查询会员信息”等等，若客人和酒店之间通话内容关于咨询费用，那么语音通话事件分类模型分类得到的目标事件类型会是“咨询”；进一步可选的，上述每个分类下面还可包含子分类，这都可以在模型构建的时候设置并相应训练。
57.步骤s203：通过语音通话小结生成模型，基于所述语音通话的内容获取事件小结。
58.在一些实施例中，所述语音通话小结生成模型原理可以是从语音通话对应的文本数据(比如可来自所述语音通话事件分类模型进行语音到文本转换所得到)提取信息来构建。在一些实例中，所述语音通话小结生成模型可以通过文本摘要算法实现。文本摘要算法有基于关键词实现的，即根据文本数据进行关键词提取，并拼接关键词即可构成小结。在一些实例中，也可以基于编码器(encoder)
‑
译码器(decoder)架构的序列到序列(seq
‑
seq)模型(序列对应一句话，由顺序排列的各个词构成，每个词可以预处理为词向量)，或者也可以是seq
‑
seq+attention模型来实现，encoder将输入的文本数据转换为中间向量，再经decoder得到小结输出。所述语音通话小结生成模型可以预先使用训练数据(即成对的文本
‑
对应小结)进行训练来得到。
59.示例性地，所述语音通话小结模型由深度神经网络模型(可包括输入层、隐藏层、输出层)实现，实际实现的模型示例可以是complex attention model、simple attention model、attention
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based summarization(abs)、abs+、recurrent attentive summarizer(ras)、big
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words
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lvt2k
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1sent模型、words
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lvt2k
‑
2sent
‑
hieratt模型、feats
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lvt2k
‑
2sent
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ptr模型、copynet、mrt+nhg或其它文本摘要模型。
60.步骤s204：创建具有所述事件类型及事件小结的事件。
61.在一些实施例中，通过接受客户的创建操作，可以跳转到例如图4的事件创建界面。在图4的事件创建界面中，可以展示在步骤s202中自动获取的事件类型、以及在s203中自动获取的事件小结。如图4所示例的，事件类型为“咨询”分类下的子分类“咨询订单相关信息”，事件小结展示在备注框中，为“客人咨询订单延住信息”，即此语音通话是关于客人向酒店咨询订单延住。
62.在图4的事件创建中，所显示的对应客户方的各个分类401：“咨询”、“订单确认”、“修改”(订单)、“取消”(订单)、“发票”、“投诉”、“其他”、“事件干预”、“入住审核”、“支付”、“查询会员信息”、“点评”等配置成可被选择的形式，且相互之间为单选关系，即当客户选择其它事件类型对应的分类时(如“取消”)，就会替代原本选择的目标事件类型(如“咨询”)。类似的，事件小结也是可编辑的，比如可以在备注框402手工修改，或者通过例如图示“获取备注”403按钮获取。由此，当线上平台的员工认为事件类型、事件小结不准确时，可以在事件创建界面中进行修改，如对事件类型重新选择、对事件小结修改等。
63.可选的，在事件创建界面中还可以显示一些用户可以输入、选择的项目，例如“事件是否需要回复”、“事件最晚处理时间”、“紧急状态”、“投诉”快捷记录(可选择“a”、“b”或“c”)等；当然，图示中仅为示例，可以加以变化，并非以此为限。
64.事件创建界面中还可显示例如“保存”404按钮，以接受用户的保存操作以形成事件。
65.需说明的是，虽然图4中未展示酒店侧的各个事件类型，但是本领域技术人员可以理解，这些事件类型可以根据酒店侧的业务内容来预先设置。
66.可以理解的是，在上述事件创建界面的触发到事件保存创建的过程中，事件类型和事件小结均由机器智能化地自动生成，用户(如ota平台员工)只需要简单选择或填写其它信息，而不需要阅读通话内容，即可高效率地生成事件，生成事件的时间可缩短至原先的1/10。
67.在一些实施例中，在图3a和图3b的示例中，有单创建和无单创建通常的通话内容会有较大的区别，因此所述语音通话事件分类模型可包括：适用于相关于订单的语音通话的第一分类模型、以及适用于不相关于订单的语音通话的第二分类模型；和/或，所述语音通话小结生成模型包括：适用于相关于订单的语音通话的第一小结模型、以及适用于不相关于订单的语音通话的第二小结模型。在具体实例中，所述第一分类模型和第一小结模型可以通过与有单相关的语料训练数据所预先训练，语料训练数据可获取自例如各种客户方
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服务方关于有单情况下的沟通内容，比如退订；所述第一分类模型和第一小结模型可以通过与订单不相关的语料训练数据所预先训练，语料训练数据可获取自例如各种客户方
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服务方关于无单情况下的沟通内容，比如客人未下订单时的咨询。
68.由此，对应相关于订单的语音通话的内容，当用户在图3a中点击“有单创建”时，跳转到事件创建界面，然而会通过第一分类模型分类得到目标事件类型，通过所述第一小结模型得到事件小结，以创建有单事件。
69.或者，对应不相关于订单的语音通话的内容，当用户在图3a中点击“有单创建”时，提供无单创建接口，以用于接收事件创建操作，通过所述第二分类模型分类得到目标事件类型以及通过所述第二小结模型得到事件小结，以创建无单事件。
70.在一些实施例中，即使已保存创建事件，也可以对其中的事件类型和/或事件小结进行修改。可参考图3b所示，在图3b中下方展示已创建的多条无单事件的条列信息301b，以及其中被选中编辑的无单事件303b，最下方展示被选中的无单事件303b的事件类型“aaa”以及相应的初始备注(可以是预先生成的事件小结)，图中还可提供“智能小结”304b接口，如按钮，可用于接受用户操作以重新生成事件小结。
71.如图5所示，展示本技术实施例中语音通话事件处理装置的模块示意图。所述事件处理装置应用于线上平台。本实施例中的语音通话事件处理装置的原理，可以参考之前例如图2实施例中的语音通话事件处理方法，此处不再对相同技术特征进行重复赘述。
72.语音通话事件处理装置500包括：
73.操作模块501，用于响应于事件创建操作，获取与事件相关的客户方及服务方的语音通话的内容；
74.分类模块502，用于通过语音通话事件分类模型，基于所述语音通话的内容分类得到目标事件类型；
75.小结生成模块503，用于通过语音通话小结生成模型，基于所述语音通话的内容获取事件小结；
76.创建模块504，用于创建具有所述事件类型及事件小结的事件。
77.在一些实施例中，所述线上平台提供客户与服务方的语音通话通道，以获取所述语音通话的内容。
78.在一些实施例中，所述响应于事件创建操作，进入事件创建过程，包括：响应于所述事件创建操作，显示事件创建界面；所述创建具有所述事件类型及事件小结的事件，包括：在所述事件创建界面显示所述目标事件类型和事件小结；响应于用户在所述事件创建界面的保存操作，形成所述事件。
79.在一些实施例中，所述事件创建界面中显示多个事件类型，所述目标事件类型区别于其它事件类型地显示。
80.在一些实施例中，每个所述其它事件类型能被用户选择以替代所述目标事件类型地设置。
81.在一些实施例中，所述语音通话的内容相关或不相关于订单；所述语音通话事件分类模型包括：适用于相关于订单的语音通话的第一分类模型、以及适用于不相关于订单的语音通话的第二分类模型，和/或，所述语音通话小结生成模型包括：适用于相关于订单的语音通话的第一小结模型、以及适用于不相关于订单的语音通话的第二小结模型；所述语音通话事件处理方法包括：对应相关于订单的语音通话的内容提供有单创建接口，以用于接收事件创建操作，通过所述第一分类模型分类得到目标事件类型以及通过所述第一小结模型得到事件小结，以创建有单事件；或者，对应不相关于订单的语音通话的内容提供无单创建接口，以用于接收事件创建操作，通过所述第二分类模型分类得到目标事件类型以及通过所述第二小结模型得到事件小结，以创建无单事件。
82.在一些实施例中，所述线上平台为线上旅游平台，所述客户方及服务方分别为客人方及酒店方。
83.需特别说明的是，在图5实施例中的各个功能模块，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以程序指令产品的形式实现。程序指令产品包括一个或多个程序指令。在计算机上加载和执行程序指令指令时，全部或部分地产生按照本技术的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。程序指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输。
84.并且，图5实施例所揭露的装置，可通过其它的模块划分方式实现。以上所表示的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或模块可以结合或者可以动态到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接于可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接于，可以是电性或其它的形式。
85.另外，图5实施例中的各功能模块及子模块可以动态在一个处理部件中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块动态在一个部件中。上述动态的部件既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。上述动态的部件如果
以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读存储介质中。该存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
86.如图6所示，展示本技术实施例中计算机装置的电路结构示意图。
87.所述计算机装置600包括：总线601、处理器602、存储器603；还可以包括通信器。通信器604。处理器602、存储器603之间可以通过总线601通信。所述存储器603中可以存储有程序指令(比如系统和/或应用软件)，存储器603还可以存储有供程序指令读写的数据。所述处理器602通过运行存储器603中的程序指令来执行前述实施例(例如图2)中语音通话事件处理方法的步骤流程；图1示例中的ota平台的服务器、用户终端等可基于所述计算机装置600的架构实现。
88.总线601可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，pci)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，eisa)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，虽然图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
89.在一些实施例中，处理器602可以为中央处理器(central processing unit，cpu)、微处理单元(mcu)、片上系统(system on chip)、或现场可编程逻辑阵列(fpga)等实现。存储器603可以包括易失性存储器(volatile memory)以用于运行程序时的数据暂存使用，例如随机存取存储器(random access memory，ram)。
90.存储器603还可以包括非易失性存储器(non
‑
volatile memory)以用于数据存储，例如只读存储器(read
‑
only memory，rom)，快闪存储器，硬盘驱动器(hard disk drive，hdd)或固态盘(solid
‑
state disk，ssd)。
91.所述通信器604用于与外部通信。在具体实例中，所述通信器604可以包括一个或多个有线和/或无线通信电路模块。举例来说，所述通信器604可以包括例如有线网卡、usb模块、串行接口模块等中的一种或多种。无线通信模块所遵循的无线通信协议包括：例如近距离无线通信(nearfield communication，nfc)技术、红外(infared，ir)技术、全球移动通讯系统(global system for mobile communications，gsm)、通用分组无线服务(general packet radio service，gprs)、码分多址引入(code division multiple access，cdma)、宽带码分多址(wideband code division multiple access，wcdma)、时分码分多址(time
‑
division code division multiple access，td
‑
scdma)、长期演进(long term evolution，lte)、蓝牙(bluetooth，bt)、全球导航卫星系统(global navigation satellite system，gnss)等中的一种或多种。
92.本技术实施例中还可以提供一种计算机可读存储介质，存储有程序指令，所述程序指令被运行时执行之前实施例(例如图2)中的语音通话事件处理方法的流程步骤。
93.上述实施例中的方法步骤被实现为可存储在记录介质(诸如cd rom、ram、软盘、硬盘或磁光盘)中的软件或计算机代码，或者被实现通过网络下载的原始存储在远程记录介质或非暂时机器可读介质中并将被存储在本地记录介质中的计算机代码，从而在此表示的方法可被存储在使用通用计算机、专用处理器或者可编程或专用硬件(诸如asic或fpga)的记录介质上的这样的软件处理。
94.需特别说明的是，本技术上述实施例的流程图表示的流程或方法表示可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模
块、片段或部分。并且本技术的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能。
95.例如，图2实施例中的各个步骤的顺序可能可以在具体场景中加以变化，并非以上述表示为限。
96.综上，本技术实施例中提供语音通话事件处理方法、装置及存储介质，应用于线上平台；方法包括：响应于事件创建操作，获取与事件相关的客户方及服务方的语音通话的内容；通过语音通话事件分类模型，基于所述语音通话的内容分类得到目标事件类型；通过语音通话小结生成模型，基于所述语音通话的内容获取事件小结；创建具有所述事件类型及事件小结的事件。从而，能辅助线上平台员工智能地生成目标事件类型和事件小结，以帮助员工高效地完成事件创建。
97.上述实施例仅例示性说明本技术的原理及其功效，而非用于限制本技术。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本技术的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本技术所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本技术的权利要求所涵盖。