1.本发明属于供电系统语音识别技术领域，具体涉及一种用于供电客户的智能语音识别处理系统和方法。


背景技术：

2.现有技术中语音识别处理技术已经比较成熟，但是应用于供电客户的语音识别技术尚未成熟。
3.供电系统日常处理业务比较繁重，如能采用语音识别处理则能够提高日常业务处理效率。
4.有鉴于此，本发明提供一种用于供电客户的智能语音识别处理系统和方法；以解决现有技术中存在的技术缺陷，是非常有必要的。


技术实现要素：

5.本发明的目的在于，提供一种用于供电客户的智能语音识别处理系统和方法，以提高供电系统的日常业务处理效率。
6.为实现上述目的，本发明给出以下技术方案：一种用于供电客户的智能语音识别处理系统，包括：语音获取模块，被设置为用于获取客户的语音数据信号，通过语音获取模块读取客户说话的语音数据；信号处理模块，对获取到的语音数据信号进行处理，过滤语音数据信号中的杂音信号；特征提取模块，对处理后的语音数据信号进行特征提取，提取语音数据信号中的特征值数据；语言模型构建模块，采用n-gram算法构建语言模型，并对构建后的语言模型进行训练；数据库构建模块，构建电网运营业务数据库，将与电网运营业务相关的数据全部存入数据库中；数据查询模块，将特征值数据输入训练完成的语言模型，语言模型对输入的特征值数据进行识别，并从数据库中调取相似度最为接近的语句。
7.作为优选，所述的语音获取模块采用麦克风，能够将采集客户语音数据信息，并将采集到的音频信号转换为电信号。
8.作为优选，所述的特征提取模块中，根据语音数据信号的强弱等级，将语音数据信号分为若干字段，每个字段提取关键字。
9.作为优选，数据库构建模块中，根据电网运营大数据，将与电网运营有关的全部语音数据存入数据库中；以构建数据基础丰富的数据库。
10.本发明还提供一种用于供电客户的智能语音识别处理方法，包括以下步骤：
s1：语音获取的步骤，该步骤中获取客户的语音数据信号；s2：信号处理的步骤，对获取到的语音数据信号进行处理，过滤语音数据信号中的杂音信号；s3：特征提取的步骤，对处理后的语音数据信号进行特征提取，提取语音数据信号中的特征值数据；s4：语言模型构建的步骤，采用n-gram算法构建语言模型，并对构建后的语言模型进行训练；s5：数据库构建的步骤，构建电网运营业务数据库，将与电网运营业务相关的数据全部存入数据库中；s6：数据查询的步骤，将特征值数据输入训练完成的语言模型，语言模型对输入的特征值数据进行识别，并从数据库中调取相似度最为接近的语句。
11.作为优选，所述步骤s1中采用麦克风获取客户的语音数据信号，能够将采集客户语音数据信息，并将采集到的音频信号转换为电信号。
12.作为优选，所述步骤s3中，根据语音数据信号的强弱等级，将语音数据信号分为若干字段，每个字段提取关键字。
13.作为优选，所述步骤s4中，根据电网运营大数据，将与电网运营有关的全部语音数据存入数据库中；以构建数据基础丰富的数据库。
14.本发明的有益效果在于，将语音识别技术应用于供电系统的日常处理业务中，通过对客户的语音进行识别，并根据语音识别后的文字获知客户的需求，以提高供电系统日常业务的处理效率。
15.此外，本发明设计原理可靠，结构简单，具有非常广泛的应用前景。
16.由此可见，本发明与现有技术相比，具有突出的实质性特点和显著地进步，其实施的有益效果也是显而易见的。
附图说明
17.图1是本发明提供的一种用于供电客户的智能语音识别处理系统的原理框图。
18.图2是本发明提供的一种用于供电客户的智能语音识别处理方法的流程图。
19.其中，1-语音获取模块，2-信号处理模块，3-特征提取模块，4-语言模型构建模块，5-数据库构建模块，6-数据查询模块。
具体实施方式
20.下面结合附图并通过具体实施例对本发明进行详细阐述，以下实施例是对本发明的解释，而本发明并不局限于以下实施方式。
21.实施例1：如图1所示，本实施例提供的一种用于供电客户的智能语音识别处理系统，包括：语音获取模块1，被设置为用于获取客户的语音数据信号，通过语音获取模块读取客户说话的语音数据；所述的语音获取模块采用麦克风，能够将采集客户语音数据信息，并将采集到的音频信号转换为电信号。
22.信号处理模块2，对获取到的语音数据信号进行处理，过滤语音数据信号中的杂音
信号；特征提取模块3，对处理后的语音数据信号进行特征提取，提取语音数据信号中的特征值数据；所述的特征提取模块中，根据语音数据信号的强弱等级，将语音数据信号分为若干字段，每个字段提取关键字。
23.语言模型构建模块4，采用n-gram算法构建语言模型，并对构建后的语言模型进行训练；数据库构建模块5，构建电网运营业务数据库，将与电网运营业务相关的数据全部存入数据库中；数据库构建模块中，根据电网运营大数据，将与电网运营有关的全部语音数据存入数据库中；以构建数据基础丰富的数据库。
24.数据查询模块6，将特征值数据输入训练完成的语言模型，语言模型对输入的特征值数据进行识别，并从数据库中调取相似度最为接近的语句。
25.实施例2：如图2所示，本实施例提供的一种用于供电客户的智能语音识别处理方法，包括以下步骤：s1：语音获取的步骤，该步骤中获取客户的语音数据信号；所述步骤s1中采用麦克风获取客户的语音数据信号，能够将采集客户语音数据信息，并将采集到的音频信号转换为电信号。
26.s2：信号处理的步骤，对获取到的语音数据信号进行处理，过滤语音数据信号中的杂音信号；s3：特征提取的步骤，对处理后的语音数据信号进行特征提取，提取语音数据信号中的特征值数据；所述步骤s3中，根据语音数据信号的强弱等级，将语音数据信号分为若干字段，每个字段提取关键字。
27.s4：语言模型构建的步骤，采用n-gram算法构建语言模型，并对构建后的语言模型进行训练；所述步骤s4中，根据电网运营大数据，将与电网运营有关的全部语音数据存入数据库中；以构建数据基础丰富的数据库。
28.s5：数据库构建的步骤，构建电网运营业务数据库，将与电网运营业务相关的数据全部存入数据库中；s6：数据查询的步骤，将特征值数据输入训练完成的语言模型，语言模型对输入的特征值数据进行识别，并从数据库中调取相似度最为接近的语句。
29.以上公开的仅为本发明的优选实施方式，但本发明并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的没有创造性的变化，以及在不脱离本发明原理前提下所作的若干改进和润饰，都应落在本发明的保护范围内。


技术特征：
1.一种用于供电客户的智能语音识别处理系统，其特征在于，包括：语音获取模块，被设置为用于获取客户的语音数据信号，通过语音获取模块读取客户说话的语音数据；信号处理模块，对获取到的语音数据信号进行处理，过滤语音数据信号中的杂音信号；特征提取模块，对处理后的语音数据信号进行特征提取，提取语音数据信号中的特征值数据；语言模型构建模块，采用n-gram算法构建语言模型，并对构建后的语言模型进行训练；数据库构建模块，构建电网运营业务数据库，将与电网运营业务相关的数据全部存入数据库中；数据查询模块，将特征值数据输入训练完成的语言模型，语言模型对输入的特征值数据进行识别，并从数据库中调取相似度最为接近的语句。2.根据权利要求1所述的一种用于供电客户的智能语音识别处理系统，其特征在于，所述的语音获取模块采用麦克风，能够将采集客户语音数据信息，并将采集到的音频信号转换为电信号。3.根据权利要求2所述的一种用于供电客户的智能语音识别处理系统，其特征在于，所述的特征提取模块中，根据语音数据信号的强弱等级，将语音数据信号分为若干字段，每个字段提取关键字。4.根据权利要求3所述的一种用于供电客户的智能语音识别处理系统，其特征在于，数据库构建模块中，根据电网运营大数据，将与电网运营有关的全部语音数据存入数据库中。5.一种用于供电客户的智能语音识别处理方法，其特征在于，包括以下步骤：s1：语音获取的步骤，该步骤中获取客户的语音数据信号；s2：信号处理的步骤，对获取到的语音数据信号进行处理，过滤语音数据信号中的杂音信号；s3：特征提取的步骤，对处理后的语音数据信号进行特征提取，提取语音数据信号中的特征值数据；s4：语言模型构建的步骤，采用n-gram算法构建语言模型，并对构建后的语言模型进行训练；s5：数据库构建的步骤，构建电网运营业务数据库，将与电网运营业务相关的数据全部存入数据库中；s6：数据查询的步骤，将特征值数据输入训练完成的语言模型，语言模型对输入的特征值数据进行识别，并从数据库中调取相似度最为接近的语句。6.根据权利要求5所述的一种用于供电客户的智能语音识别处理方法，其特征在于，所述步骤s1中采用麦克风获取客户的语音数据信号，能够将采集客户语音数据信息，并将采集到的音频信号转换为电信号。7.根据权利要求6所述的一种用于供电客户的智能语音识别处理方法，其特征在于，所述步骤s3中，根据语音数据信号的强弱等级，将语音数据信号分为若干字段，每个字段提取关键字。8.根据权利要求7所述的一种用于供电客户的智能语音识别处理方法，其特征在于，所述步骤s4中，根据电网运营大数据，将与电网运营有关的全部语音数据存入数据库中。

技术总结
本发明属于供电系统语音识别技术领域，涉及一种用于供电客户的智能语音识别处理系统和方法，所述的系统包括语音获取模块，被设置为用于获取客户的语音数据信号；信号处理模块，对获取到的语音数据信号进行处理；特征提取模块，对处理后的语音数据信号进行特征提取，提取语音数据信号中的特征值数据；语言模型构建模块，采用N-Gram算法构建语言模型，并对构建后的语言模型进行训练；数据库构建模块，构建电网运营业务数据库，将与电网运营业务相关的数据全部存入数据库中；数据查询模块，将特征值数据输入训练完成的语言模型，语言模型对输入的特征值数据进行识别，并从数据库中调取相似度最为接近的语句。库中调取相似度最为接近的语句。库中调取相似度最为接近的语句。


技术研发人员：任之豪 李彤 李京歌 肖龙 于飞虎 鲁晓涛 高慧 潘彦燕
受保护的技术使用者：国网山东省电力公司乳山市供电公司
技术研发日：2021.12.14
技术公布日：2022/1/11