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专利摘要

本发明公开一种基于视觉识别和卷积神经网络的垃圾分拣系统及方法,包括视觉识别系统、分析系统、执行机构;所述分析系统包括服务器、定位器、控制中心,所述服务器包含卷积神经网络算法,对特征信息进行计算分析得到垃圾分类结果,所述定位器接收所述服务器传输的垃圾分类结果,对分类的垃圾进行扫描确定垃圾所在的空间坐标信息;所述控制中心接收所述服务器传输的垃圾分类结果和所述定位器传输的空间坐标信息,控制所述执行机构工作。
本发明所述垃圾分拣系统实现对整个垃圾场全方位的覆盖,全程工作无人员参与,提高分拣速度的同时避免垃圾中的有害物质对人员健康的伤害。

专利状态

基础信息

专利号
CN201810939861.4
申请日
2018-08-17
公开日
2019-01-25
公开号
CN109261539A
主分类号
/B/B07/ 作业;运输
标准类别
将固体从固体中分离;分选
批准发布部门
国家知识产权局
专利状态
审查中-实审

发明人

刘德政 王友 李炎 王中任 王羽 晏涛 林良旭

申请人

湖北文理学院

申请人地址

441000 湖北省襄阳市襄城区隆中路296号

专利摘要

本发明公开一种基于视觉识别和卷积神经网络的垃圾分拣系统及方法,包括视觉识别系统、分析系统、执行机构;所述分析系统包括服务器、定位器、控制中心,所述服务器包含卷积神经网络算法,对特征信息进行计算分析得到垃圾分类结果,所述定位器接收所述服务器传输的垃圾分类结果,对分类的垃圾进行扫描确定垃圾所在的空间坐标信息;所述控制中心接收所述服务器传输的垃圾分类结果和所述定位器传输的空间坐标信息,控制所述执行机构工作。
本发明所述垃圾分拣系统实现对整个垃圾场全方位的覆盖,全程工作无人员参与,提高分拣速度的同时避免垃圾中的有害物质对人员健康的伤害。

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