本发明提供了一种基于机器学习的木板分拣方法及系统，首先在不同环境条件下获取不同移动速度的木板的图像样本，然后对木板进行自由定义分类，并建立所述图像样本与所述自由定义分类的对应关系；获取木板的图像，经过学习的神经网络对获取的木板图像进行分析，确定木板的类别和执行分类操作的时机，在所述时机对木板进行分类操作，来将木板分类到确定的类别中。
本发明的方法及系统，能够使得自动化分选机器能够快速适应不断变动的产品分类需求、多变的部署环境、高差异性的木料材质和喷漆工艺。

丁磊

北京木业邦科技有限公司

100040 北京市石景山区实兴大街30号院5号楼3层14号

本发明提供了一种基于机器学习的木板分拣方法及系统，首先在不同环境条件下获取不同移动速度的木板的图像样本，然后对木板进行自由定义分类，并建立所述图像样本与所述自由定义分类的对应关系；获取木板的图像，经过学习的神经网络对获取的木板图像进行分析，确定木板的类别和执行分类操作的时机，在所述时机对木板进行分类操作，来将木板分类到确定的类别中。
本发明的方法及系统，能够使得自动化分选机器能够快速适应不断变动的产品分类需求、多变的部署环境、高差异性的木料材质和喷漆工艺。