一种动车抗蛇行减振器安装座挂异物故障检测方法，它属于抗蛇行减振器安装座故障检测技术领域。
本发明解决了传统以人工为主的检查作业方式容易对故障漏检，导致检车作业的准确率和效率均难以得到保证的问题。
本发明方法流程具体为：采集线阵图像后对采集图像进行标记，对标记后图像进行扩增生成数据集；对FasterRCNN网络模型进行改进获得新的FasterRCNN网络模型，并利用数据集对新网络模型进行训练；再对训练好的模型中卷积层参数进行敏感性分析，并对模型中卷积层参数进行裁剪，获得裁剪后网络模型；对裁剪后网络模型重新进行训练，直至裁剪后网络模型满足精度要求，获得可应用于故障检测的最终网络模型。
本发明可以应用于抗蛇行减振器安装座挂异物故障检测。

高恩颖

哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司

150060 黑龙江省哈尔滨市经开区哈平路集中区潍坊路2号

一种动车抗蛇行减振器安装座挂异物故障检测方法，它属于抗蛇行减振器安装座故障检测技术领域。
本发明解决了传统以人工为主的检查作业方式容易对故障漏检，导致检车作业的准确率和效率均难以得到保证的问题。
本发明方法流程具体为：采集线阵图像后对采集图像进行标记，对标记后图像进行扩增生成数据集；对FasterRCNN网络模型进行改进获得新的FasterRCNN网络模型，并利用数据集对新网络模型进行训练；再对训练好的模型中卷积层参数进行敏感性分析，并对模型中卷积层参数进行裁剪，获得裁剪后网络模型；对裁剪后网络模型重新进行训练，直至裁剪后网络模型满足精度要求，获得可应用于故障检测的最终网络模型。
本发明可以应用于抗蛇行减振器安装座挂异物故障检测。