基于图像处理的弹簧托板故障识别方法，涉及图像识别技术领域，针对现有技术中采用人工对弹簧托板折头螺栓折断及螺母丢失故障进行检测，检测效率低的问题，包括步骤一：获取途径货车线阵图像，并粗定位得到车架部位图像；步骤二：根据车架部分特征在车架部位图像中定位出两个三角孔所在区域图像；步骤三：根据定位结果加入偏移量，截取弹簧托板折头螺栓区域子图；步骤四：对该子图进行卷积核卷积，得到弹簧托板下端折头螺栓区域阴影图像；步骤五：根据弹簧托板下端折头螺栓区域阴影图像之间的水平宽度判定是否存在故障，若存在，则报警，若不存在，则不做处理。
本发明提高了检测效率和准确率。

汤岩

哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司

150060 黑龙江省哈尔滨市经开区哈平路集中区潍坊路2号

基于图像处理的弹簧托板故障识别方法，涉及图像识别技术领域，针对现有技术中采用人工对弹簧托板折头螺栓折断及螺母丢失故障进行检测，检测效率低的问题，包括步骤一：获取途径货车线阵图像，并粗定位得到车架部位图像；步骤二：根据车架部分特征在车架部位图像中定位出两个三角孔所在区域图像；步骤三：根据定位结果加入偏移量，截取弹簧托板折头螺栓区域子图；步骤四：对该子图进行卷积核卷积，得到弹簧托板下端折头螺栓区域阴影图像；步骤五：根据弹簧托板下端折头螺栓区域阴影图像之间的水平宽度判定是否存在故障，若存在，则报警，若不存在，则不做处理。
本发明提高了检测效率和准确率。