一种动车组列车侧部异物检测方法，涉及图像处理技术领域，针对现有技术中采用人工检测动车组列车侧部裙板是否存在异物时，检测效率和准确率低的问题，包括步骤一：获取列车二维图像；步骤二：截取列车侧部裙板位置区域图像：步骤三：对区域图像进行灰度归一化处理；步骤四：对于灰度归一化后的图像，进行形态学处理，并根据裙板的固定特征进行背景建模；步骤五：针对不同的裙板图像和裙板图像对应的背景模型进行差分匹配；步骤六：对差分匹配后的图像进行形态学处理：步骤七：设定面积阈值以及轮廓的长、宽阈值和长宽比阈值，通过将形态学处理后的图像与阈值进行比较，判断是否存在异物。

邓艳

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一种动车组列车侧部异物检测方法，涉及图像处理技术领域，针对现有技术中采用人工检测动车组列车侧部裙板是否存在异物时，检测效率和准确率低的问题，包括步骤一：获取列车二维图像；步骤二：截取列车侧部裙板位置区域图像：步骤三：对区域图像进行灰度归一化处理；步骤四：对于灰度归一化后的图像，进行形态学处理，并根据裙板的固定特征进行背景建模；步骤五：针对不同的裙板图像和裙板图像对应的背景模型进行差分匹配；步骤六：对差分匹配后的图像进行形态学处理：步骤七：设定面积阈值以及轮廓的长、宽阈值和长宽比阈值，通过将形态学处理后的图像与阈值进行比较，判断是否存在异物。