一种动车组列车侧部异物检测方法,涉及图像处理技术领域,针对现有技术中采用人工检测动车组列车侧部裙板是否存在异物时,检测效率和准确率低的问题,包括步骤一:获取列车二维图像;步骤二:截取列车侧部裙板位置区域图像:步骤三:对区域图像进行灰度归一化处理;步骤四:对于灰度归一化后的图像,进行形态学处理,并根据裙板的固定特征进行背景建模;步骤五:针对不同的裙板图像和裙板图像对应的背景模型进行差分匹配;步骤六:对差分匹配后的图像进行形态学处理:步骤七:设定面积阈值以及轮廓的长、宽阈值和长宽比阈值,通过将形态学处理后的图像与阈值进行比较,判断是否存在异物。
邓艳
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一种动车组列车侧部异物检测方法,涉及图像处理技术领域,针对现有技术中采用人工检测动车组列车侧部裙板是否存在异物时,检测效率和准确率低的问题,包括步骤一:获取列车二维图像;步骤二:截取列车侧部裙板位置区域图像:步骤三:对区域图像进行灰度归一化处理;步骤四:对于灰度归一化后的图像,进行形态学处理,并根据裙板的固定特征进行背景建模;步骤五:针对不同的裙板图像和裙板图像对应的背景模型进行差分匹配;步骤六:对差分匹配后的图像进行形态学处理:步骤七:设定面积阈值以及轮廓的长、宽阈值和长宽比阈值,通过将形态学处理后的图像与阈值进行比较,判断是否存在异物。