发明提供一种基于电梯运行参数的故障预测方法，终端及可读存储介质，获取电梯数据中对引起电梯故障敏感的电梯参数,形成电梯参数集；对电梯参数集进行数据处理，将电梯参数集中的参数进行异常值剔除、采用内插法对电梯参数进行缺失数据填补；调取M个时间点的电梯参数集Q，作为训练数据集，则将M时刻电梯的同一机构作为一N维的电梯参数向量，对电梯参数进行处理。
构建多层卷积神经网络的模型；对电梯参数进行故障预测。
基于电梯运行参数的故障预测，可以利用当前获取的电梯参数，也可以基于以往的电梯参数进行预测，建立完善的电梯故障预测模型，进行故障预测。

郭贝 陈全彬 李欣朔

淄博东升电梯工程有限公司

255000 山东省淄博市张店区华光路58号中房大厦A座903

发明提供一种基于电梯运行参数的故障预测方法，终端及可读存储介质，获取电梯数据中对引起电梯故障敏感的电梯参数,形成电梯参数集；对电梯参数集进行数据处理，将电梯参数集中的参数进行异常值剔除、采用内插法对电梯参数进行缺失数据填补；调取M个时间点的电梯参数集Q，作为训练数据集，则将M时刻电梯的同一机构作为一N维的电梯参数向量，对电梯参数进行处理。
构建多层卷积神经网络的模型；对电梯参数进行故障预测。
基于电梯运行参数的故障预测，可以利用当前获取的电梯参数，也可以基于以往的电梯参数进行预测，建立完善的电梯故障预测模型，进行故障预测。